vaex
✓Utilice esta habilidad para procesar y analizar grandes conjuntos de datos tabulares (miles de millones de filas) que exceden la RAM disponible. Vaex se destaca en operaciones DataFrame fuera del núcleo, evaluación diferida, agregaciones rápidas, visualización eficiente de big data y aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos. Aplicar cuando los usuarios necesitan trabajar con archivos CSV/HDF5/Arrow/Parquet de gran tamaño, realizar estadísticas rápidas en conjuntos de datos masivos, crear visualizaciones de big data o crear canales de aprendizaje automático que no caben en la memoria.
Instalación
SKILL.md
Vaex is a high-performance Python library designed for lazy, out-of-core DataFrames to process and visualize tabular datasets that are too large to fit into RAM. Vaex can process over a billion rows per second, enabling interactive data exploration and analysis on datasets with billions of rows.
Vaex provides six primary capability areas, each documented in detail in the references directory:
Load and create Vaex DataFrames from various sources including files (HDF5, CSV, Arrow, Parquet), pandas DataFrames, NumPy arrays, and dictionaries. Reference references/coredataframes.md for:
Utilice esta habilidad para procesar y analizar grandes conjuntos de datos tabulares (miles de millones de filas) que exceden la RAM disponible. Vaex se destaca en operaciones DataFrame fuera del núcleo, evaluación diferida, agregaciones rápidas, visualización eficiente de big data y aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos. Aplicar cuando los usuarios necesitan trabajar con archivos CSV/HDF5/Arrow/Parquet de gran tamaño, realizar estadísticas rápidas en conjuntos de datos masivos, crear visualizaciones de big data o crear canales de aprendizaje automático que no caben en la memoria. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill vaex- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es vaex?
Utilice esta habilidad para procesar y analizar grandes conjuntos de datos tabulares (miles de millones de filas) que exceden la RAM disponible. Vaex se destaca en operaciones DataFrame fuera del núcleo, evaluación diferida, agregaciones rápidas, visualización eficiente de big data y aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos. Aplicar cuando los usuarios necesitan trabajar con archivos CSV/HDF5/Arrow/Parquet de gran tamaño, realizar estadísticas rápidas en conjuntos de datos masivos, crear visualizaciones de big data o crear canales de aprendizaje automático que no caben en la memoria. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo vaex?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill vaex Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17