scikit-learn
✓Aprendizaje automático en Python con scikit-learn. Úselo cuando trabaje con aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción de dimensionalidad), evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros, preprocesamiento o creación de canales de aprendizaje automático. Proporciona documentación de referencia completa para algoritmos, técnicas de preprocesamiento, canalizaciones y mejores prácticas.
Instalación
SKILL.md
This skill provides comprehensive guidance for machine learning tasks using scikit-learn, the industry-standard Python library for classical machine learning. Use this skill for classification, regression, clustering, dimensionality reduction, preprocessing, model evaluation, and building production-ready ML pipelines.
See: references/supervisedlearning.md for detailed algorithm documentation, parameters, and usage examples.
Discover patterns in unlabeled data through clustering and dimensionality reduction.
Aprendizaje automático en Python con scikit-learn. Úselo cuando trabaje con aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción de dimensionalidad), evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros, preprocesamiento o creación de canales de aprendizaje automático. Proporciona documentación de referencia completa para algoritmos, técnicas de preprocesamiento, canalizaciones y mejores prácticas. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scikit-learn- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es scikit-learn?
Aprendizaje automático en Python con scikit-learn. Úselo cuando trabaje con aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción de dimensionalidad), evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros, preprocesamiento o creación de canales de aprendizaje automático. Proporciona documentación de referencia completa para algoritmos, técnicas de preprocesamiento, canalizaciones y mejores prácticas. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo scikit-learn?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scikit-learn Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17