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intent-based-dedup

Una habilidad para decidir cuándo compartir código basándose en la igualdad de intención (propósito) en lugar de la igualdad literal. Detecta aplicaciones incorrectas del principio DRY (es decir, compartir código que parece igual pero tiene propósitos diferentes) y ayuda a juzgar si compartir es realmente apropiado. Se utiliza cuando se maneja código duplicado durante revisiones, refactorización o nueva implementación. Idiomas de destino: independientes del idioma (Rust, Java, TypeScript, Go, Python, Kotlin, Scala, etc.). Desencadenantes: solicitudes como "Quiero compartir código duplicado", "Quiero seguir DRY", "hay un código similar", "Quiero fusionar estas dos funciones", "Quiero reducir la duplicación", "¿debería compartir esto?" o "Quiero extraer esto a una función común mientras refactorizo".

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Instalación

$npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill intent-based-dedup

Cómo instalar intent-based-dedup

Instala rápidamente el skill de IA intent-based-dedup en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill intent-based-dedup
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: j5ik2o/okite-ai.

SKILL.md

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| 同じ | 同じ | 共通化 ◎ | DRY原則を適用し共通関数に抽出 | | 異なる | 同じ | 統一 ◎ | どちらかの実装に統一 | | 同じ | 異なる | 共通化 ✗ | 絶対に共通化禁止(最重要) | | 異なる | 異なる | 共通化 ✗ | 検討不要 |

Una habilidad para decidir cuándo compartir código basándose en la igualdad de intención (propósito) en lugar de la igualdad literal. Detecta aplicaciones incorrectas del principio DRY (es decir, compartir código que parece igual pero tiene propósitos diferentes) y ayuda a juzgar si compartir es realmente apropiado. Se utiliza cuando se maneja código duplicado durante revisiones, refactorización o nueva implementación. Idiomas de destino: independientes del idioma (Rust, Java, TypeScript, Go, Python, Kotlin, Scala, etc.). Desencadenantes: solicitudes como "Quiero compartir código duplicado", "Quiero seguir DRY", "hay un código similar", "Quiero fusionar estas dos funciones", "Quiero reducir la duplicación", "¿debería compartir esto?" o "Quiero extraer esto a una función común mientras refactorizo". Fuente: j5ik2o/okite-ai.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill intent-based-dedup
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-03-09
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es intent-based-dedup?

Una habilidad para decidir cuándo compartir código basándose en la igualdad de intención (propósito) en lugar de la igualdad literal. Detecta aplicaciones incorrectas del principio DRY (es decir, compartir código que parece igual pero tiene propósitos diferentes) y ayuda a juzgar si compartir es realmente apropiado. Se utiliza cuando se maneja código duplicado durante revisiones, refactorización o nueva implementación. Idiomas de destino: independientes del idioma (Rust, Java, TypeScript, Go, Python, Kotlin, Scala, etc.). Desencadenantes: solicitudes como "Quiero compartir código duplicado", "Quiero seguir DRY", "hay un código similar", "Quiero fusionar estas dos funciones", "Quiero reducir la duplicación", "¿debería compartir esto?" o "Quiero extraer esto a una función común mientras refactorizo". Fuente: j5ik2o/okite-ai.

¿Cómo instalo intent-based-dedup?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill intent-based-dedup Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/j5ik2o/okite-ai