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pitch-deck-visuals

Estructura de presentación para inversores con marco diapositiva por diapositiva, reglas de diseño visual y presentación de datos. Cubre el marco de 12 diapositivas, los tipos de gráficos, las diapositivas del equipo y las desviaciones comunes de los inversores. Úselo para: presentaciones de recaudación de fondos, presentaciones para inversionistas, presentaciones de startups, días de demostración y propuestas de subvenciones. Desencadenantes: presentación de presentación, presentación de inversionistas, presentación de inicio, presentación de recaudación de fondos, día de demostración, presentación de presentación, presentación de inversionistas, presentación de semillas, presentación de serie a, diapositivas de presentación, presentación de inicio, presentación de vc, reunión de inversionistas

12Instalaciones·1Tendencia·@inference-sh

Instalación

$npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill pitch-deck-visuals

Cómo instalar pitch-deck-visuals

Instala rápidamente el skill de IA pitch-deck-visuals en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill pitch-deck-visuals
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: inference-sh/agent-skills.

SKILL.md

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Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

| 1 | Title | 15s | Company name, tagline, your name | | 2 | Problem | 45s | Pain point with data | | 3 | Solution | 45s | Your product in one sentence | | 4 | Demo/Product | 60s | Screenshot or live demo | | 5 | Market Size | 30s | TAM → SAM → SOM | | 6 | Business Model | 30s | How you make money | | 7 | Traction | 45s | Growth metrics, customers |

| 8 | Competition | 30s | Positioning, not feature list | | 9 | Team | 30s | Why you specifically will win | | 10 | Financials | 30s | Revenue projections, unit economics | | 11 | The Ask | 15s | How much, what for | | 12 | Contact | 10s | Email, next steps |

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill pitch-deck-visuals
Categoría
#Documentos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-25
Actualizado
2026-03-11

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Respuestas rápidas

¿Qué es pitch-deck-visuals?

Estructura de presentación para inversores con marco diapositiva por diapositiva, reglas de diseño visual y presentación de datos. Cubre el marco de 12 diapositivas, los tipos de gráficos, las diapositivas del equipo y las desviaciones comunes de los inversores. Úselo para: presentaciones de recaudación de fondos, presentaciones para inversionistas, presentaciones de startups, días de demostración y propuestas de subvenciones. Desencadenantes: presentación de presentación, presentación de inversionistas, presentación de inicio, presentación de recaudación de fondos, día de demostración, presentación de presentación, presentación de inversionistas, presentación de semillas, presentación de serie a, diapositivas de presentación, presentación de inicio, presentación de vc, reunión de inversionistas Fuente: inference-sh/agent-skills.

¿Cómo instalo pitch-deck-visuals?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill pitch-deck-visuals Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/inference-sh/agent-skills