·competitor-teardown
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competitor-teardown

Análisis competitivo estructurado con matrices de características, FODA, mapas de posicionamiento y revisión de UX. Cubre marcos de investigación, comparación de precios, minería de reseñas y entregables visuales. Uso para: investigación de mercado, inteligencia competitiva, presentaciones para inversores, estrategia de producto, habilitación de ventas. Desencadenantes: análisis de la competencia, análisis competitivo, desmontaje de la competencia, investigación de mercado, inteligencia competitiva, análisis FODA, comparación de la competencia, panorama del mercado, revisión de la competencia, panorama competitivo, comparación de características, posicionamiento en el mercado

12Instalaciones·1Tendencia·@inference-sh

Instalación

$npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill competitor-teardown

Cómo instalar competitor-teardown

Instala rápidamente el skill de IA competitor-teardown en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill competitor-teardown
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: inference-sh/agent-skills.

SKILL.md

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Structured competitive analysis with research and screenshots via inference.sh CLI.

Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

| Layer | What to Analyze | Data Source |

Análisis competitivo estructurado con matrices de características, FODA, mapas de posicionamiento y revisión de UX. Cubre marcos de investigación, comparación de precios, minería de reseñas y entregables visuales. Uso para: investigación de mercado, inteligencia competitiva, presentaciones para inversores, estrategia de producto, habilitación de ventas. Desencadenantes: análisis de la competencia, análisis competitivo, desmontaje de la competencia, investigación de mercado, inteligencia competitiva, análisis FODA, comparación de la competencia, panorama del mercado, revisión de la competencia, panorama competitivo, comparación de características, posicionamiento en el mercado Fuente: inference-sh/agent-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill competitor-teardown
Categoría
$Marketing
Verificado
Primera vez visto
2026-02-25
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es competitor-teardown?

Análisis competitivo estructurado con matrices de características, FODA, mapas de posicionamiento y revisión de UX. Cubre marcos de investigación, comparación de precios, minería de reseñas y entregables visuales. Uso para: investigación de mercado, inteligencia competitiva, presentaciones para inversores, estrategia de producto, habilitación de ventas. Desencadenantes: análisis de la competencia, análisis competitivo, desmontaje de la competencia, investigación de mercado, inteligencia competitiva, análisis FODA, comparación de la competencia, panorama del mercado, revisión de la competencia, panorama competitivo, comparación de características, posicionamiento en el mercado Fuente: inference-sh/agent-skills.

¿Cómo instalo competitor-teardown?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill competitor-teardown Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/inference-sh/agent-skills