senior-data-scientist
✓Habilidad en ciencia de datos de clase mundial para modelado estadístico, experimentación, inferencia causal y análisis avanzado. Experiencia en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, métodos estadísticos, pruebas A/B, series temporales e inteligencia de negocios. Incluye diseño de experimentos, ingeniería de funciones, evaluación de modelos y comunicación con las partes interesadas. Úselo al diseñar experimentos, crear modelos predictivos, realizar análisis causales o tomar decisiones basadas en datos.
Instalación
SKILL.md
World-class senior data scientist skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/statisticalmethodsadvanced.md covering:
Habilidad en ciencia de datos de clase mundial para modelado estadístico, experimentación, inferencia causal y análisis avanzado. Experiencia en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, métodos estadísticos, pruebas A/B, series temporales e inteligencia de negocios. Incluye diseño de experimentos, ingeniería de funciones, evaluación de modelos y comunicación con las partes interesadas. Úselo al diseñar experimentos, crear modelos predictivos, realizar análisis causales o tomar decisiones basadas en datos. Fuente: hainamchung/agent-assistant.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill senior-data-scientist- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es senior-data-scientist?
Habilidad en ciencia de datos de clase mundial para modelado estadístico, experimentación, inferencia causal y análisis avanzado. Experiencia en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, métodos estadísticos, pruebas A/B, series temporales e inteligencia de negocios. Incluye diseño de experimentos, ingeniería de funciones, evaluación de modelos y comunicación con las partes interesadas. Úselo al diseñar experimentos, crear modelos predictivos, realizar análisis causales o tomar decisiones basadas en datos. Fuente: hainamchung/agent-assistant.
¿Cómo instalo senior-data-scientist?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill senior-data-scientist Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/hainamchung/agent-assistant
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01