llm-app-patterns
✓Patrones listos para producción para crear aplicaciones LLM. Cubre canalizaciones de RAG, arquitecturas de agentes, IDE rápidos y monitoreo de LLMOps. Úselo al diseñar aplicaciones de IA, implementar RAG, crear agentes o configurar la observabilidad de LLM.
Instalación
SKILL.md
Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by Dify and industry best practices.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) grounds LLM responses in your data.
| Pattern | Use When | Complexity | Cost |
Patrones listos para producción para crear aplicaciones LLM. Cubre canalizaciones de RAG, arquitecturas de agentes, IDE rápidos y monitoreo de LLMOps. Úselo al diseñar aplicaciones de IA, implementar RAG, crear agentes o configurar la observabilidad de LLM. Fuente: hainamchung/agent-assistant.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill llm-app-patterns- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es llm-app-patterns?
Patrones listos para producción para crear aplicaciones LLM. Cubre canalizaciones de RAG, arquitecturas de agentes, IDE rápidos y monitoreo de LLMOps. Úselo al diseñar aplicaciones de IA, implementar RAG, crear agentes o configurar la observabilidad de LLM. Fuente: hainamchung/agent-assistant.
¿Cómo instalo llm-app-patterns?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill llm-app-patterns Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/hainamchung/agent-assistant
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01