·gcp-bq-data-loading
{}

gcp-bq-data-loading

funnelenvy/agents_webinar_demos

Úselo al cargar datos en BigQuery desde archivos CSV, JSON, Avro, Parquet, Cloud Storage o archivos locales. Cubre el comando de carga de bq, formatos de origen, detección de esquemas, carga incremental y manejo de errores de análisis.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill gcp-bq-data-loading

SKILL.md

Use this skill when importing data into BigQuery from various file formats and sources.

Warning: Auto-detect is convenient but not recommended for production. Schema may change between loads.

Key benefit: Schema is auto-detected from Avro metadata. No schema specification needed!

Úselo al cargar datos en BigQuery desde archivos CSV, JSON, Avro, Parquet, Cloud Storage o archivos locales. Cubre el comando de carga de bq, formatos de origen, detección de esquemas, carga incremental y manejo de errores de análisis. Fuente: funnelenvy/agents_webinar_demos.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill gcp-bq-data-loading
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es gcp-bq-data-loading?

Úselo al cargar datos en BigQuery desde archivos CSV, JSON, Avro, Parquet, Cloud Storage o archivos locales. Cubre el comando de carga de bq, formatos de origen, detección de esquemas, carga incremental y manejo de errores de análisis. Fuente: funnelenvy/agents_webinar_demos.

¿Cómo instalo gcp-bq-data-loading?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill gcp-bq-data-loading Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos