Úselo al iniciar cualquier requisito de RLM para configurar un árbol de trabajo de git aislado. REQUERIDO antes de la Fase 1: crea un espacio de trabajo aislado, verifica la línea base de prueba limpia y previene la contaminación de la rama principal. Frases de activación: "crear árbol de trabajo", "aislar árbol de trabajo", "configurar árbol de trabajo", "no trabajar en principal".
Instala rápidamente el skill de IA rlm-worktree en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: doubleuuser/rlm-workflow.
Git worktrees create isolated workspaces sharing the same repository, allowing parallel development without switching branches. This prevents:
Core Principle: Systematic directory selection + safety verification = reliable isolation.
If found: Use that directory. If both exist, .worktrees wins.
Úselo al iniciar cualquier requisito de RLM para configurar un árbol de trabajo de git aislado. REQUERIDO antes de la Fase 1: crea un espacio de trabajo aislado, verifica la línea base de prueba limpia y previene la contaminación de la rama principal. Frases de activación: "crear árbol de trabajo", "aislar árbol de trabajo", "configurar árbol de trabajo", "no trabajar en principal". Fuente: doubleuuser/rlm-workflow.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-worktreeÚselo al iniciar cualquier requisito de RLM para configurar un árbol de trabajo de git aislado. REQUERIDO antes de la Fase 1: crea un espacio de trabajo aislado, verifica la línea base de prueba limpia y previene la contaminación de la rama principal. Frases de activación: "crear árbol de trabajo", "aislar árbol de trabajo", "configurar árbol de trabajo", "no trabajar en principal". Fuente: doubleuuser/rlm-workflow.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-worktree Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow