analytics-pipeline
✓Análisis en tiempo real con contadores Redis, descarga periódica de PostgreSQL y agregación de series temporales. Seguimiento de eventos de alto rendimiento sin cuellos de botella en la base de datos.
Instalación
SKILL.md
High-performance analytics with Redis counters and periodic database flush.
Write to Redis for speed, flush to PostgreSQL for persistence. Redis handles high write throughput, periodic workers batch-flush to the database.
Análisis en tiempo real con contadores Redis, descarga periódica de PostgreSQL y agregación de series temporales. Seguimiento de eventos de alto rendimiento sin cuellos de botella en la base de datos. Fuente: dadbodgeoff/drift.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill analytics-pipeline Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill analytics-pipeline- Fuente
- dadbodgeoff/drift
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-05
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es analytics-pipeline?
Análisis en tiempo real con contadores Redis, descarga periódica de PostgreSQL y agregación de series temporales. Seguimiento de eventos de alto rendimiento sin cuellos de botella en la base de datos. Fuente: dadbodgeoff/drift.
¿Cómo instalo analytics-pipeline?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill analytics-pipeline Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/dadbodgeoff/drift
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-05