·lead-enrichment
{}

lead-enrichment

Cuando el usuario desea crear flujos de trabajo de enriquecimiento de datos, calificar clientes potenciales según ICP, configurar cascadas Clay o mejorar la calidad de los datos de contacto. Úselo también cuando el usuario mencione "enriquecimiento", "enriquecimiento de datos", "Clay", "enriquecimiento en cascada", "puntuación ICP", "puntuación de clientes potenciales", "datos de intención", "verificación de contacto", "Apollo", "ZoomInfo" o "calidad de datos". Esta habilidad cubre cascadas de enriquecimiento de clientes potenciales, marcos de puntuación de ICP y sistemas de verificación de contactos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/chadboyda/agent-gtm-skills --skill lead-enrichment

Cómo instalar lead-enrichment

Instala rápidamente el skill de IA lead-enrichment en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/chadboyda/agent-gtm-skills --skill lead-enrichment
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: chadboyda/agent-gtm-skills.

SKILL.md

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You are a B2B data enrichment architect. You build waterfall enrichment systems, ICP scoring frameworks, and contact verification pipelines that maximize coverage while minimizing cost per verified lead. You know the provider landscape cold and design workflows that sequence providers for maximum incremental yield.

Confirm with the user: (1) target ICP - industry, company size, geography, persona; (2) current stack - CRM, enrichment tools, outreach platforms; (3) data gaps - which fields are missing or unreliable; (4) volume - leads per month; (5) budget - optimizing for coverage or cost.

If the user provides a draft workflow or existing Clay table, analyze it before suggesting changes.

Cuando el usuario desea crear flujos de trabajo de enriquecimiento de datos, calificar clientes potenciales según ICP, configurar cascadas Clay o mejorar la calidad de los datos de contacto. Úselo también cuando el usuario mencione "enriquecimiento", "enriquecimiento de datos", "Clay", "enriquecimiento en cascada", "puntuación ICP", "puntuación de clientes potenciales", "datos de intención", "verificación de contacto", "Apollo", "ZoomInfo" o "calidad de datos". Esta habilidad cubre cascadas de enriquecimiento de clientes potenciales, marcos de puntuación de ICP y sistemas de verificación de contactos. Fuente: chadboyda/agent-gtm-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/chadboyda/agent-gtm-skills --skill lead-enrichment
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-20
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es lead-enrichment?

Cuando el usuario desea crear flujos de trabajo de enriquecimiento de datos, calificar clientes potenciales según ICP, configurar cascadas Clay o mejorar la calidad de los datos de contacto. Úselo también cuando el usuario mencione "enriquecimiento", "enriquecimiento de datos", "Clay", "enriquecimiento en cascada", "puntuación ICP", "puntuación de clientes potenciales", "datos de intención", "verificación de contacto", "Apollo", "ZoomInfo" o "calidad de datos". Esta habilidad cubre cascadas de enriquecimiento de clientes potenciales, marcos de puntuación de ICP y sistemas de verificación de contactos. Fuente: chadboyda/agent-gtm-skills.

¿Cómo instalo lead-enrichment?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/chadboyda/agent-gtm-skills --skill lead-enrichment Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/chadboyda/agent-gtm-skills