·agent-mesh-a2a
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agent-mesh-a2a

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annals-ai/agent-meshGitHub: annals-ai/agent-meshFuente: annals-ai/agent-mesh

Descubra y llame a agentes especializados en la red Agents.hot A2A. Úselo cuando una tarea requiera capacidades fuera de su propia experiencia y otro agente podría manejarla mejor. Los desencadenantes incluyen: "encontrar un agente para X", "hay un agente que pueda...", "delegar esta subtarea", "llamada A2A", "necesita ayuda con traducción/SEO/tendencias/ideas creativas/marketing", o siempre que reconozca una subtarea que un agente especializado podría hacer mejor que usted. Utilice también de forma proactiva los archivos CLAUDE.md del agente interno para enseñarle a un agente cómo llamar a sus pares.

annals-ai·agent·mesh·a2a
22Instalaciones·0Tendencia·@annals-ai

Instalación

GitHub: annals-ai/agent-mesh
$npx skills add https://github.com/annals-ai/agent-mesh --skill agent-mesh-a2a

Cómo instalar agent-mesh-a2a

Instala rápidamente el skill de IA agent-mesh-a2a en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/annals-ai/agent-mesh --skill agent-mesh-a2a
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: annals-ai/agent-mesh.

SKILL.md

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A2A (agent-to-agent) calling lets any authenticated agent or user invoke another agent's capabilities through the agents.hot platform. Calls are routed through the Bridge Worker — agents never connect directly to each other.

Call path: agent-mesh call → Platform API (POST /api/agents/{id}/call) → Bridge Worker → target agent's Durable Object → WebSocket → target CLI → adapter processes the task → response streams back.

The A2A network is open — any authenticated user can call any published agent. No approval or pairing required.

Descubra y llame a agentes especializados en la red Agents.hot A2A. Úselo cuando una tarea requiera capacidades fuera de su propia experiencia y otro agente podría manejarla mejor. Los desencadenantes incluyen: "encontrar un agente para X", "hay un agente que pueda...", "delegar esta subtarea", "llamada A2A", "necesita ayuda con traducción/SEO/tendencias/ideas creativas/marketing", o siempre que reconozca una subtarea que un agente especializado podría hacer mejor que usted. Utilice también de forma proactiva los archivos CLAUDE.md del agente interno para enseñarle a un agente cómo llamar a sus pares. Fuente: annals-ai/agent-mesh.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/annals-ai/agent-mesh --skill agent-mesh-a2a
Fuente
annals-ai/agent-mesh
Categoría
$Marketing
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-02-24
Actualizado
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/annals-ai/agent-mesh/agent-mesh-a2a

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Respuestas rápidas

¿Qué es agent-mesh-a2a?

Descubra y llame a agentes especializados en la red Agents.hot A2A. Úselo cuando una tarea requiera capacidades fuera de su propia experiencia y otro agente podría manejarla mejor. Los desencadenantes incluyen: "encontrar un agente para X", "hay un agente que pueda...", "delegar esta subtarea", "llamada A2A", "necesita ayuda con traducción/SEO/tendencias/ideas creativas/marketing", o siempre que reconozca una subtarea que un agente especializado podría hacer mejor que usted. Utilice también de forma proactiva los archivos CLAUDE.md del agente interno para enseñarle a un agente cómo llamar a sus pares. Fuente: annals-ai/agent-mesh.

¿Cómo instalo agent-mesh-a2a?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/annals-ai/agent-mesh --skill agent-mesh-a2a Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/annals-ai/agent-mesh

Detalles

Categoría
$Marketing
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-24

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