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ac-complexity-assessor

adaptationio/skrillz

Evaluar las características y la complejidad del proyecto. Úselo al estimar el esfuerzo, determinar el tipo de canalización de especificaciones, calcular estimaciones de costos o planificar la asignación de recursos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-complexity-assessor

SKILL.md

Analyzes features and projects to determine complexity levels, estimate effort, and select appropriate processing pipelines.

Evaluar las características y la complejidad del proyecto. Úselo al estimar el esfuerzo, determinar el tipo de canalización de especificaciones, calcular estimaciones de costos o planificar la asignación de recursos. Fuente: adaptationio/skrillz.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-complexity-assessor Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-complexity-assessor
Categoría
>_Productividad
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es ac-complexity-assessor?

Evaluar las características y la complejidad del proyecto. Úselo al estimar el esfuerzo, determinar el tipo de canalización de especificaciones, calcular estimaciones de costos o planificar la asignación de recursos. Fuente: adaptationio/skrillz.

¿Cómo instalo ac-complexity-assessor?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-complexity-assessor Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/adaptationio/skrillz