drift-detection
✓Statistische und Qualitätsdrifterkennung für LLM-Anwendungen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Verschlechterung der Modellqualität, Verschiebungen der Eingabeverteilung oder Änderungen des Ausgabemusters im Laufe der Zeit überwachen.
Installation
SKILL.md
Monitor LLM quality degradation and input/output distribution shifts in production.
| Statistical method | PSI for production (stable), KS for small samples | | Threshold strategy | Dynamic (95th percentile of historical) over static | | Baseline window | 7-30 days rolling window | | Alert priority | Performance metrics > distribution metrics | | Tool stack | Langfuse (traces) + Evidently/Phoenix (drift analysis) |
| < 0.1 | No significant drift | Monitor | | 0.1 - 0.25 | Moderate drift | Investigate | | >= 0.25 | Significant drift | Alert + Action |
Statistische und Qualitätsdrifterkennung für LLM-Anwendungen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Verschlechterung der Modellqualität, Verschiebungen der Eingabeverteilung oder Änderungen des Ausgabemusters im Laufe der Zeit überwachen. Quelle: yonatangross/orchestkit.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill drift-detection- Quelle
- yonatangross/orchestkit
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-03
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist drift-detection?
Statistische und Qualitätsdrifterkennung für LLM-Anwendungen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Verschlechterung der Modellqualität, Verschiebungen der Eingabeverteilung oder Änderungen des Ausgabemusters im Laufe der Zeit überwachen. Quelle: yonatangross/orchestkit.
Wie installiere ich drift-detection?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill drift-detection Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-03