add-golden
✓Kuratieren Sie Dokumente und fügen Sie sie dem Golden Dataset mit Multi-Agent-Validierung hinzu. Zum Hinzufügen von Testdaten, zum Erstellen goldener Datensätze und zum Speichern von Beispielen.
Installation
SKILL.md
Multi-agent curation workflow with quality score explanations, bias detection, and version tracking.
| 1. Input Collection | Get URL, detect content type | Document metadata | | 2. Fetch and Extract | Parse document structure | Structured content | | 3. Quality Analysis | 4 parallel agents evaluate | Raw scores | | 4. Quality Explanation | Explain WHY each score | Score rationale | | 5. Bias Detection | Check for bias in content | Bias report |
| 6. Diversity Check | Assess dataset balance | Diversity metrics | | 7. Validation | Schema, duplicates, gates | Validation status | | 8. Silver-to-Gold | Promote or mark as silver | Classification | | 9. Version Tracking | Track changes, rollback | Version entry |
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill add-golden- Quelle
- yonatangross/orchestkit
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist add-golden?
Kuratieren Sie Dokumente und fügen Sie sie dem Golden Dataset mit Multi-Agent-Validierung hinzu. Zum Hinzufügen von Testdaten, zum Erstellen goldener Datensätze und zum Speichern von Beispielen. Quelle: yonatangross/orchestkit.
Wie installiere ich add-golden?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill add-golden Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01