front-matter-writer
✓Verfassen Sie die Titeldateien der Umfrage (Zusammenfassung, Einleitung, verwandte Arbeiten, Diskussion, Schlussfolgerung) in Papierform, mit hoher Zitierdichte und einem einzigen Absatz zur Evidenzpolitik. **Auslöser**: Verfasser der Einleitung, Verfasser der Einleitung, Verfasser verwandter Arbeiten, Verfasser von Zusammenfassungen, Verfasser von Diskussionen, Verfasser von Schlussfolgerungen, 引言, 相关工作, 摘要, 讨论, 结论. **Verwenden Sie es, wenn**: Sie sich in C5 befinden (Prosa erlaubt) und die papierähnliche „Hülle“ benötigen, um zu verhindern, dass der Entwurf wie zusammengefügte Unterabschnitte liest. **Überspringen, wenn**: „Approve C2“ in „DECISIONS.md“ fehlt oder „citations/ref.bib“ fehlt (erstellen Sie zuerst Zitate). **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: kein Pipeline-Jargon in der Schlussprosa; keine wiederholten Beweisverzichtserklärungen; keine Fakten/Zitate erfinden; Verwenden Sie nur Schlüssel, die in „citations/ref.bib“ vorhanden sind.
Installation
SKILL.md
Purpose: make the draft feel like a real paper before subsection-level detail.
Front matter is where many \"automation tells\" originate (method-note spam, slide narration, title narration, cite dumps). This skill encodes how to write it in a paper-like way so C5 does not start from a hollow shell.
Mission: define what counts as an agent here and why the boundary matters for evaluation.
Verfassen Sie die Titeldateien der Umfrage (Zusammenfassung, Einleitung, verwandte Arbeiten, Diskussion, Schlussfolgerung) in Papierform, mit hoher Zitierdichte und einem einzigen Absatz zur Evidenzpolitik. **Auslöser**: Verfasser der Einleitung, Verfasser der Einleitung, Verfasser verwandter Arbeiten, Verfasser von Zusammenfassungen, Verfasser von Diskussionen, Verfasser von Schlussfolgerungen, 引言, 相关工作, 摘要, 讨论, 结论. **Verwenden Sie es, wenn**: Sie sich in C5 befinden (Prosa erlaubt) und die papierähnliche „Hülle“ benötigen, um zu verhindern, dass der Entwurf wie zusammengefügte Unterabschnitte liest. **Überspringen, wenn**: „Approve C2“ in „DECISIONS.md“ fehlt oder „citations/ref.bib“ fehlt (erstellen Sie zuerst Zitate). **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: kein Pipeline-Jargon in der Schlussprosa; keine wiederholten Beweisverzichtserklärungen; keine Fakten/Zitate erfinden; Verwenden Sie nur Schlüssel, die in „citations/ref.bib“ vorhanden sind. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill front-matter-writer- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist front-matter-writer?
Verfassen Sie die Titeldateien der Umfrage (Zusammenfassung, Einleitung, verwandte Arbeiten, Diskussion, Schlussfolgerung) in Papierform, mit hoher Zitierdichte und einem einzigen Absatz zur Evidenzpolitik. **Auslöser**: Verfasser der Einleitung, Verfasser der Einleitung, Verfasser verwandter Arbeiten, Verfasser von Zusammenfassungen, Verfasser von Diskussionen, Verfasser von Schlussfolgerungen, 引言, 相关工作, 摘要, 讨论, 结论. **Verwenden Sie es, wenn**: Sie sich in C5 befinden (Prosa erlaubt) und die papierähnliche „Hülle“ benötigen, um zu verhindern, dass der Entwurf wie zusammengefügte Unterabschnitte liest. **Überspringen, wenn**: „Approve C2“ in „DECISIONS.md“ fehlt oder „citations/ref.bib“ fehlt (erstellen Sie zuerst Zitate). **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: kein Pipeline-Jargon in der Schlussprosa; keine wiederholten Beweisverzichtserklärungen; keine Fakten/Zitate erfinden; Verwenden Sie nur Schlüssel, die in „citations/ref.bib“ vorhanden sind. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Wie installiere ich front-matter-writer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill front-matter-writer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01