Prozessdateien sind zu groß, um in den Kontext zu passen (>100 KB, >2000 Zeilen). Verwendet Python REPL für die Strukturanalyse, LLM-Abfragen für semantisches Denken und Subagenten für die endgültige Synthese. Auslöser – große Datei, großes Dokument, umfangreiches Protokoll, vollständige Codebasis, gesamtes Repo, langes Transkript, Kontextfenster überschritten.
Installieren Sie den KI-Skill rlm schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: whamp/pi-rlm.
Large content stays in the REPL environment, not in your context.
The REPL holds the full file in memory. You write Python to analyze it. Only your print() output returns to your context—never raw file content.
Use for: Pattern matching, structure extraction, aggregation, JSON parsing.
Prozessdateien sind zu groß, um in den Kontext zu passen (>100 KB, >2000 Zeilen). Verwendet Python REPL für die Strukturanalyse, LLM-Abfragen für semantisches Denken und Subagenten für die endgültige Synthese. Auslöser – große Datei, großes Dokument, umfangreiches Protokoll, vollständige Codebasis, gesamtes Repo, langes Transkript, Kontextfenster überschritten. Quelle: whamp/pi-rlm.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/whamp/pi-rlm --skill rlmProzessdateien sind zu groß, um in den Kontext zu passen (>100 KB, >2000 Zeilen). Verwendet Python REPL für die Strukturanalyse, LLM-Abfragen für semantisches Denken und Subagenten für die endgültige Synthese. Auslöser – große Datei, großes Dokument, umfangreiches Protokoll, vollständige Codebasis, gesamtes Repo, langes Transkript, Kontextfenster überschritten. Quelle: whamp/pi-rlm.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/whamp/pi-rlm --skill rlm Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/whamp/pi-rlm