llm_evaluation
✓Implementieren Sie umfassende Bewertungsstrategien für LLM-Anwendungen mithilfe automatisierter Metriken, menschlichem Feedback und Benchmarking. Verwenden Sie es zum Testen der LLM-Leistung, zum Messen der Qualität von KI-Anwendungen oder zum Einrichten von Bewertungsrahmen.
Installation
SKILL.md
Master comprehensive evaluation strategies for LLM applications, from automated metrics to human evaluation and A/B testing.
Automated Metrics Fast, repeatable, scalable evaluation using computed scores.
Human Evaluation Manual assessment for quality aspects difficult to automate.
Implementieren Sie umfassende Bewertungsstrategien für LLM-Anwendungen mithilfe automatisierter Metriken, menschlichem Feedback und Benchmarking. Verwenden Sie es zum Testen der LLM-Leistung, zum Messen der Qualität von KI-Anwendungen oder zum Einrichten von Bewertungsrahmen. Quelle: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill llm_evaluation- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist llm_evaluation?
Implementieren Sie umfassende Bewertungsstrategien für LLM-Anwendungen mithilfe automatisierter Metriken, menschlichem Feedback und Benchmarking. Verwenden Sie es zum Testen der LLM-Leistung, zum Messen der Qualität von KI-Anwendungen oder zum Einrichten von Bewertungsrahmen. Quelle: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
Wie installiere ich llm_evaluation?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill llm_evaluation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01