·data_transform

Wandeln Sie Rohdaten mithilfe von ETL/ELT-Mustern, SQL (dbt), Python (pandas/polars/PySpark) und Orchestrierung (Airflow) in analytische Assets um. Verwenden Sie es beim Aufbau von Datenpipelines, der Implementierung inkrementeller Modelle, der Migration von Pandas zu Polars oder der Orchestrierung mehrstufiger Transformationen mit Tests und Qualitätsprüfungen.

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Installation

$npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill data_transform

SKILL.md

Transform raw data into analytical assets using modern transformation patterns, frameworks, and orchestration tools.

Select and implement data transformation patterns across the modern data stack. Transform raw data into clean, tested, and documented analytical datasets using SQL (dbt), Python DataFrames (pandas, polars, PySpark), and pipeline orchestration (Airflow, Dagster, Prefect).

Use Hybrid when combining sensitive data cleansing (ETL) with analytics transformations (ELT).

Wandeln Sie Rohdaten mithilfe von ETL/ELT-Mustern, SQL (dbt), Python (pandas/polars/PySpark) und Orchestrierung (Airflow) in analytische Assets um. Verwenden Sie es beim Aufbau von Datenpipelines, der Implementierung inkrementeller Modelle, der Migration von Pandas zu Polars oder der Orchestrierung mehrstufiger Transformationen mit Tests und Qualitätsprüfungen. Quelle: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill data_transform
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist data_transform?

Wandeln Sie Rohdaten mithilfe von ETL/ELT-Mustern, SQL (dbt), Python (pandas/polars/PySpark) und Orchestrierung (Airflow) in analytische Assets um. Verwenden Sie es beim Aufbau von Datenpipelines, der Implementierung inkrementeller Modelle, der Migration von Pandas zu Polars oder der Orchestrierung mehrstufiger Transformationen mit Tests und Qualitätsprüfungen. Quelle: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.

Wie installiere ich data_transform?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill data_transform Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills