gepetto
✓Erstellt anhand von Recherchen, Stakeholder-Interviews und Multi-LLM-Überprüfungen detaillierte, abschnittsweise Umsetzungspläne. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Funktionen planen, die eine gründliche Analyse vor der Implementierung erfordern.
Installation
SKILL.md
Orchestrates a multi-step planning process: Research → Interview → Spec Synthesis → Plan → External Review → Sections
Check if user provided @file at invocation AND it's a spec file (ends with .md).
If NO @file was provided OR the path doesn't end with .md, output this and STOP:
Erstellt anhand von Recherchen, Stakeholder-Interviews und Multi-LLM-Überprüfungen detaillierte, abschnittsweise Umsetzungspläne. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Funktionen planen, die eine gründliche Analyse vor der Implementierung erfordern. Quelle: softaworks/agent-toolkit.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill gepetto- Quelle
- softaworks/agent-toolkit
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist gepetto?
Erstellt anhand von Recherchen, Stakeholder-Interviews und Multi-LLM-Überprüfungen detaillierte, abschnittsweise Umsetzungspläne. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Funktionen planen, die eine gründliche Analyse vor der Implementierung erfordern. Quelle: softaworks/agent-toolkit.
Wie installiere ich gepetto?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill gepetto Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/softaworks/agent-toolkit
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01