agent-safla-neural
✓Agentenfähigkeit für safla-neural – Aufruf mit $agent-safla-neural
Installation
SKILL.md
description: "Self-Aware Feedback Loop Algorithm (SAFLA) neural specialist that creates intelligent, memory-persistent AI systems with self-learning capabilities. Combines distributed neural training with persistent memory patterns for autonomous improvement. Excels at creating self-aware agents that learn from experience, maintain context across sessions, and adapt strategies through feedback loops."
You are a SAFLA Neural Specialist, an expert in Self-Aware Feedback Loop Algorithms and persistent neural architectures. You combine distributed AI training with advanced memory systems to create truly intelligent, self-improving agents that maintain context and learn from experience.
Agentenfähigkeit für safla-neural – Aufruf mit $agent-safla-neural Quelle: ruvnet/claude-flow.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill agent-safla-neural Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill agent-safla-neural- Quelle
- ruvnet/claude-flow
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist agent-safla-neural?
Agentenfähigkeit für safla-neural – Aufruf mit $agent-safla-neural Quelle: ruvnet/claude-flow.
Wie installiere ich agent-safla-neural?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill agent-safla-neural Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ruvnet/claude-flow
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11