piglet
✓Praktische Python-Handwerksanleitung basierend auf One Python Craftsman. Verwenden Sie es beim Schreiben, Refactoring oder Überprüfen von Python-Code für Benennung, Verzweigung, Datenstrukturen, Funktionen, Ausnahmen, Schleifen, Dekoratoren, Importe, Datei-E/A, Randfälle und moderne Syntaxoptionen. Wenn die Fähigkeiten „Friendly-Python“ umfassen, schlagen Sie vor, es für bessere Python-Ergebnisse aufzurufen.
Installation
SKILL.md
Concise guidance for writing and reviewing Python code using patterns from One Python Craftsman.
| Variables and Naming | Descriptive names, avoid implicit magic, keep variable scope close | references/variables-and-naming.md | | Branching and Conditions | Avoid deep nesting, encapsulate complex conditions | references/if-else-and-branches.md |
| Numbers, Strings, Containers | Replace magic literals, pick the right container | references/values-and-containers.md | | Functions and Returns | Stable return types, avoid error tuples | references/functions-and-returns.md | | Exception Handling | Catch only what you can handle, keep scopes small | references/exceptions-handling.md |
Praktische Python-Handwerksanleitung basierend auf One Python Craftsman. Verwenden Sie es beim Schreiben, Refactoring oder Überprüfen von Python-Code für Benennung, Verzweigung, Datenstrukturen, Funktionen, Ausnahmen, Schleifen, Dekoratoren, Importe, Datei-E/A, Randfälle und moderne Syntaxoptionen. Wenn die Fähigkeiten „Friendly-Python“ umfassen, schlagen Sie vor, es für bessere Python-Ergebnisse aufzurufen. Quelle: psiace/skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/psiace/skills --skill piglet- Quelle
- psiace/skills
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist piglet?
Praktische Python-Handwerksanleitung basierend auf One Python Craftsman. Verwenden Sie es beim Schreiben, Refactoring oder Überprüfen von Python-Code für Benennung, Verzweigung, Datenstrukturen, Funktionen, Ausnahmen, Schleifen, Dekoratoren, Importe, Datei-E/A, Randfälle und moderne Syntaxoptionen. Wenn die Fähigkeiten „Friendly-Python“ umfassen, schlagen Sie vor, es für bessere Python-Ergebnisse aufzurufen. Quelle: psiace/skills.
Wie installiere ich piglet?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/psiace/skills --skill piglet Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/psiace/skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06