agentdb vector search

SKILL.md

Implements vector-based semantic search using AgentDB's high-performance vector database with 150x-12,500x faster operations than traditional solutions. Features HNSW indexing, quantization, and sub-millisecond search (<100µs).

AgentDB provides multiple quantization strategies for memory efficiency:

Implementieren Sie eine semantische Vektorsuche mit AgentDB für den intelligenten Dokumentenabruf, den Ähnlichkeitsabgleich und kontextbezogene Abfragen. Verwendung beim Aufbau von RAG-Systemen, semantischen Suchmaschinen oder intelligenten Wissensdatenbanken. Quelle: proffesor-for-testing/agentic-qe.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill agentdb vector search Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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