data-sleuth
✓Identifizieren Sie nicht offensichtliche Signale, versteckte Muster und clevere Korrelationen in Datensätzen mithilfe investigativer Datenanalysetechniken. Verwenden Sie es bei der Analyse von Social-Media-Exporten, Benutzerdaten, Verhaltensdatensätzen oder anderen strukturierten Daten, bei denen tiefere Einblicke gewünscht sind. Kombiniert mit dem Persönlichkeitsprofiler für eine verbesserte Signalextraktion. Wird auf Anfragen wie „Welche Muster sehen Sie“, „versteckte Signale finden“, „korrelieren Sie diese Datensätze“, „Was fehlt mir in diesen Daten“, „Datensatzübergreifend analysieren“, „nicht offensichtliche Erkenntnisse finden“ oder wenn Benutzer über die Analyse auf Oberflächenebene hinausgehen möchten, ausgelöst. Nutzen Sie es auch proaktiv, wenn Sie bei einer Datenanalyseaufgabe interessante Anomalien oder Zusammenhänge bemerken.
Installation
SKILL.md
Advanced signal detection and correlation analysis for extracting non-obvious insights from datasets.
This skill transforms Claude into an investigative data analyst, applying techniques from data journalism, forensic accounting, and OSINT investigation to find patterns others miss. It pairs naturally with personality-profiler to enhance signal extraction from social media data, but works with any structured dataset.
Adopt these cognitive stances from elite data journalists and investigators:
Identifizieren Sie nicht offensichtliche Signale, versteckte Muster und clevere Korrelationen in Datensätzen mithilfe investigativer Datenanalysetechniken. Verwenden Sie es bei der Analyse von Social-Media-Exporten, Benutzerdaten, Verhaltensdatensätzen oder anderen strukturierten Daten, bei denen tiefere Einblicke gewünscht sind. Kombiniert mit dem Persönlichkeitsprofiler für eine verbesserte Signalextraktion. Wird auf Anfragen wie „Welche Muster sehen Sie“, „versteckte Signale finden“, „korrelieren Sie diese Datensätze“, „Was fehlt mir in diesen Daten“, „Datensatzübergreifend analysieren“, „nicht offensichtliche Erkenntnisse finden“ oder wenn Benutzer über die Analyse auf Oberflächenebene hinausgehen möchten, ausgelöst. Nutzen Sie es auch proaktiv, wenn Sie bei einer Datenanalyseaufgabe interessante Anomalien oder Zusammenhänge bemerken. Quelle: petekp/claude-code-setup.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill data-sleuth- Quelle
- petekp/claude-code-setup
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist data-sleuth?
Identifizieren Sie nicht offensichtliche Signale, versteckte Muster und clevere Korrelationen in Datensätzen mithilfe investigativer Datenanalysetechniken. Verwenden Sie es bei der Analyse von Social-Media-Exporten, Benutzerdaten, Verhaltensdatensätzen oder anderen strukturierten Daten, bei denen tiefere Einblicke gewünscht sind. Kombiniert mit dem Persönlichkeitsprofiler für eine verbesserte Signalextraktion. Wird auf Anfragen wie „Welche Muster sehen Sie“, „versteckte Signale finden“, „korrelieren Sie diese Datensätze“, „Was fehlt mir in diesen Daten“, „Datensatzübergreifend analysieren“, „nicht offensichtliche Erkenntnisse finden“ oder wenn Benutzer über die Analyse auf Oberflächenebene hinausgehen möchten, ausgelöst. Nutzen Sie es auch proaktiv, wenn Sie bei einer Datenanalyseaufgabe interessante Anomalien oder Zusammenhänge bemerken. Quelle: petekp/claude-code-setup.
Wie installiere ich data-sleuth?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill data-sleuth Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/petekp/claude-code-setup
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17