torchdrug
✓Diagrammbasiertes Toolkit zur Arzneimittelentdeckung. Vorhersage molekularer Eigenschaften (ADMET), Proteinmodellierung, Wissensgraph-Schlussfolgerung, molekulare Generierung, Retrosynthese, GNNs (GIN, GAT, SchNet), über 40 Datensätze, für PyTorch-basiertes ML für Moleküle, Proteine und biomedizinische Diagramme.
Installation
SKILL.md
TorchDrug is a comprehensive PyTorch-based machine learning toolbox for drug discovery and molecular science. Apply graph neural networks, pre-trained models, and task definitions to molecules, proteins, and biological knowledge graphs, including molecular property prediction, protein modeling, knowledge graph reasoning, molecular generation, retrosynthesis planning, with 40+ curated datasets and 20+ model archite...
Predict chemical, physical, and biological properties of molecules from structure.
Predict missing links and relationships in biological knowledge graphs.
Diagrammbasiertes Toolkit zur Arzneimittelentdeckung. Vorhersage molekularer Eigenschaften (ADMET), Proteinmodellierung, Wissensgraph-Schlussfolgerung, molekulare Generierung, Retrosynthese, GNNs (GIN, GAT, SchNet), über 40 Datensätze, für PyTorch-basiertes ML für Moleküle, Proteine und biomedizinische Diagramme. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill torchdrug- Quelle
- ovachiever/droid-tings
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist torchdrug?
Diagrammbasiertes Toolkit zur Arzneimittelentdeckung. Vorhersage molekularer Eigenschaften (ADMET), Proteinmodellierung, Wissensgraph-Schlussfolgerung, molekulare Generierung, Retrosynthese, GNNs (GIN, GAT, SchNet), über 40 Datensätze, für PyTorch-basiertes ML für Moleküle, Proteine und biomedizinische Diagramme. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Wie installiere ich torchdrug?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill torchdrug Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01