fastmcp

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FastMCP is a Python framework for building Model Context Protocol (MCP) servers that expose tools, resources, and prompts to Large Language Models like Claude. This skill provides production-tested patterns, error prevention, and deployment strategies for building robust MCP servers.

Tools are functions that LLMs can call to perform actions:

Critical: Parameter names must match exactly between URI template and function signature.

Erstellen Sie MCP-Server in Python mit dem FastMCP-Framework, um Tools, Ressourcen und Eingabeaufforderungen für LLMs bereitzustellen. Unterstützt Speicher-Backends (Speicher/Festplatte/Redis), Middleware, OAuth-Proxy, OpenAPI-Integration und FastMCP-Cloud-Bereitstellung. Verwendung bei: Erstellen von MCP-Servern, Definieren von Tools oder Ressourcen, Implementieren der OAuth-Authentifizierung, Konfigurieren Speicher-Backends für Token/Cache, Hinzufügen von Middleware für Protokollierung/Ratenbegrenzung, Bereitstellung in der FastMCP Cloud, oder Fehlerbehebung auf Modulebene, Server-, Speicher-, Lebensdauer-, Middleware-Reihenfolge, zirkuläre Importe oder OAuth-Fehler. Schlüsselwörter: FastMCP, MCP-Server Python, Model Context Protocol Python, Fastmcp-Framework, MCP-Tools, MCP-Ressourcen, MCP-Eingabeaufforderungen, Fastmcp-Speicher, Fastmcp-Speicherspeicher, Fastmcp-Festplattenspeicher, Fastmcp Redis, Fastmcp Dynamodb, Fastmcp-Lebensdauer, Fastmcp-Middleware, Fastmcp-OAuth-Proxy, Serverzusammensetzungs-Mcp, Fastmcp-Import, Fastmcp Mount, Fastmcp-Cloud, Fastmcp-Bereitstellung, MCP-Authentifizierung, Fastmcp-Symbole, OpenAPI-MCP, Claude-MCP-Server, Fastmcp-Tests, Speicherfehlkonfiguration, Probleme mit der Lebensdauer, Middleware-Reihenfolge, zirkuläre Importe, Server auf Modulebene, Async-Await-MCP Quelle: ovachiever/droid-tings.

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