·deepspeed
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deepspeed

ovachiever/droid-tings

Expertenanleitung für verteiltes Training mit DeepSpeed ​​– ZeRO-Optimierungsstufen, Pipeline-Parallelität, FP16/BF16/FP8, 1-Bit-Adam, wenig Aufmerksamkeit

22Installationen·0Trend·@ovachiever

Installation

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill deepspeed

SKILL.md

Comprehensive assistance with deepspeed development, generated from official documentation.

Pattern 1: DeepNVMe Contents Requirements Creating DeepNVMe Handles Using DeepNVMe Handles Blocking File Write Non-Blocking File Write Parallel File Write Pinned Tensors Putting it together Acknowledgements Appendix Advanced Handle Creation Performance Tuning DeepNVMe APIs General I/O APIs GDS-specific APIs Handle Settings APIs This tutorial will show how to use DeepNVMe for data transfers between persistent stora...

Pattern 2: Mixture of Experts for NLG models Contents 1. Installation 2. Training NLG+MoE models 2.1. Changes to the model 2.2. Pre-training the Standard MoE model 2.3. Pre-training the PR-MoE model 2.4. Training MoS with reduced model size In this tutorial, we introduce how to apply DeepSpeed Mixture of Experts (MoE) to NLG models, which reduces the training cost by 5 times and reduce the MoE model size by 3 time...

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill deepspeed
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist deepspeed?

Expertenanleitung für verteiltes Training mit DeepSpeed ​​– ZeRO-Optimierungsstufen, Pipeline-Parallelität, FP16/BF16/FP8, 1-Bit-Adam, wenig Aufmerksamkeit Quelle: ovachiever/droid-tings.

Wie installiere ich deepspeed?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill deepspeed Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ovachiever/droid-tings