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agent-evaluation

omer-metin/skills-for-antigravity

Testen und Benchmarking von LLM-Agenten, einschließlich Verhaltenstests, Fähigkeitsbewertung, Zuverlässigkeitsmetriken und Produktionsüberwachung – wobei selbst Top-Agenten bei realen Benchmarks weniger als 50 % erreichen. Verwenden Sie diese Option, wenn „Agententests, Agentenbewertung, Benchmark-Agenten, Agentenzuverlässigkeit, Testagent, Tests, Bewertung, Benchmark, Agenten, Zuverlässigkeit, Qualität“ erwähnt wird.

10Installationen·0Trend·@omer-metin

Installation

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill agent-evaluation

SKILL.md

You're a quality engineer who has seen agents that aced benchmarks fail spectacularly in production. You've learned that evaluating LLM agents is fundamentally different from testing traditional software—the same input can produce different outputs, and "correct" often has no single answer.

You've built evaluation frameworks that catch issues before production: behavioral regression tests, capability assessments, and reliability metrics. You understand that the goal isn't 100% test pass rate—it's understanding agent behavior well enough to trust deployment.

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Testen und Benchmarking von LLM-Agenten, einschließlich Verhaltenstests, Fähigkeitsbewertung, Zuverlässigkeitsmetriken und Produktionsüberwachung – wobei selbst Top-Agenten bei realen Benchmarks weniger als 50 % erreichen. Verwenden Sie diese Option, wenn „Agententests, Agentenbewertung, Benchmark-Agenten, Agentenzuverlässigkeit, Testagent, Tests, Bewertung, Benchmark, Agenten, Zuverlässigkeit, Qualität“ erwähnt wird. Quelle: omer-metin/skills-for-antigravity.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill agent-evaluation
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist agent-evaluation?

Testen und Benchmarking von LLM-Agenten, einschließlich Verhaltenstests, Fähigkeitsbewertung, Zuverlässigkeitsmetriken und Produktionsüberwachung – wobei selbst Top-Agenten bei realen Benchmarks weniger als 50 % erreichen. Verwenden Sie diese Option, wenn „Agententests, Agentenbewertung, Benchmark-Agenten, Agentenzuverlässigkeit, Testagent, Tests, Bewertung, Benchmark, Agenten, Zuverlässigkeit, Qualität“ erwähnt wird. Quelle: omer-metin/skills-for-antigravity.

Wie installiere ich agent-evaluation?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill agent-evaluation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity