external-model-selection
✓Wählen Sie optimale externe KI-Modelle für Codeanalyse, Fehleruntersuchung und Architekturentscheidungen. Verwenden Sie es, wenn Sie mehrere LLMs über Claudish konsultieren, Modellperspektiven vergleichen oder komplexe Go/LSP/Transpiler-Probleme untersuchen. Bietet empirisch validierte Modellrankings (91/100 für MiniMax M2, 83/100 für Grok Code Fast) und bewährte Beratungsstrategien basierend auf Tests in der Praxis.
Installation
SKILL.md
Purpose: Select the best external AI models for your specific task based on empirical performance data from production bug investigations.
When Claude invokes this Skill: When you need to consult external models, choose between different LLMs, or want diverse perspectives on architectural decisions, code bugs, or design choices.
Strategy 1: Fast Parallel Diagnosis (DEFAULT - 90% of use cases)
Wählen Sie optimale externe KI-Modelle für Codeanalyse, Fehleruntersuchung und Architekturentscheidungen. Verwenden Sie es, wenn Sie mehrere LLMs über Claudish konsultieren, Modellperspektiven vergleichen oder komplexe Go/LSP/Transpiler-Probleme untersuchen. Bietet empirisch validierte Modellrankings (91/100 für MiniMax M2, 83/100 für Grok Code Fast) und bewährte Beratungsstrategien basierend auf Tests in der Praxis. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill external-model-selection- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist external-model-selection?
Wählen Sie optimale externe KI-Modelle für Codeanalyse, Fehleruntersuchung und Architekturentscheidungen. Verwenden Sie es, wenn Sie mehrere LLMs über Claudish konsultieren, Modellperspektiven vergleichen oder komplexe Go/LSP/Transpiler-Probleme untersuchen. Bietet empirisch validierte Modellrankings (91/100 für MiniMax M2, 83/100 für Grok Code Fast) und bewährte Beratungsstrategien basierend auf Tests in der Praxis. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.
Wie installiere ich external-model-selection?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill external-model-selection Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01