Überprüfen Sie Codeänderungen auf Fehler und Übereinstimmung mit OpenEnv-Prinzipien und RFCs. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie PRs überprüfen, den Code vor dem Festschreiben überprüfen oder wenn Sie aufgefordert werden, Änderungen zu überprüfen. Implementiert ein zweistufiges Überprüfungsmodell.
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Quelle: meta-pytorch/openenv.
Review code changes for alignment with OpenEnv principles using a two-tier model.
Why flag RFC conflicts? Even if an RFC isn't finalized, flagging conflicts helps focus design discussions. The change might be correct and the RFC might need updating, or vice versa - either way, the team should discuss.
Überprüfen Sie Codeänderungen auf Fehler und Übereinstimmung mit OpenEnv-Prinzipien und RFCs. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie PRs überprüfen, den Code vor dem Festschreiben überprüfen oder wenn Sie aufgefordert werden, Änderungen zu überprüfen. Implementiert ein zweistufiges Überprüfungsmodell. Quelle: meta-pytorch/openenv.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill alignment-review Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill alignment-reviewÜberprüfen Sie Codeänderungen auf Fehler und Übereinstimmung mit OpenEnv-Prinzipien und RFCs. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie PRs überprüfen, den Code vor dem Festschreiben überprüfen oder wenn Sie aufgefordert werden, Änderungen zu überprüfen. Implementiert ein zweistufiges Überprüfungsmodell. Quelle: meta-pytorch/openenv.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill alignment-review Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/meta-pytorch/openenv