·doc-analyzer
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doc-analyzer

matteocervelli/llms

Analysieren und extrahieren Sie relevante Muster, Best Practices und Anwendungsbeispiele aus der abgerufenen Dokumentation als Leitfaden für die Implementierung.

11Installationen·0Trend·@matteocervelli

Installation

$npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill doc-analyzer

SKILL.md

The doc-analyzer skill provides comprehensive capabilities for analyzing fetched library and framework documentation to extract actionable implementation guidance. This skill helps the Documentation Researcher agent identify relevant code patterns, best practices, common pitfalls, and integration strategies that enable high-quality feature implementations.

The doc-analyzer skill ensures that documentation research provides practical, actionable guidance rather than raw documentation dumps.

pattern-extraction-guide.md Comprehensive guide for pattern extraction:

Analysieren und extrahieren Sie relevante Muster, Best Practices und Anwendungsbeispiele aus der abgerufenen Dokumentation als Leitfaden für die Implementierung. Quelle: matteocervelli/llms.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill doc-analyzer
Kategorie
#Dokumente
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist doc-analyzer?

Analysieren und extrahieren Sie relevante Muster, Best Practices und Anwendungsbeispiele aus der abgerufenen Dokumentation als Leitfaden für die Implementierung. Quelle: matteocervelli/llms.

Wie installiere ich doc-analyzer?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill doc-analyzer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/matteocervelli/llms