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frontend-testing

langgenius/dify

Generieren Sie Vitest + React Testing Library-Tests für Dify-Frontend-Komponenten, Hooks und Dienstprogramme. Löst auf Tests, Spezifikationsdateien, Abdeckung, Vitest, RTL, Komponententests, Integrationstests oder Schreib-/Überprüfungstestanfragen aus.

1.1KInstallationen·21Trend·@langgenius

Installation

$npx skills add https://github.com/langgenius/dify --skill frontend-testing

SKILL.md

This skill enables Claude to generate high-quality, comprehensive frontend tests for the Dify project following established conventions and best practices.

⚠️ Authoritative Source: This skill is derived from web/testing/testing.md. Use Vitest mock/timer APIs (vi.).

| Vitest | 4.0.16 | Test runner | | React Testing Library | 16.0 | Component testing | | jsdom | - | Test environment | | nock | 14.0 | HTTP mocking | | TypeScript | 5.x | Type safety |

Generieren Sie Vitest + React Testing Library-Tests für Dify-Frontend-Komponenten, Hooks und Dienstprogramme. Löst auf Tests, Spezifikationsdateien, Abdeckung, Vitest, RTL, Komponententests, Integrationstests oder Schreib-/Überprüfungstestanfragen aus. Quelle: langgenius/dify.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/langgenius/dify --skill frontend-testing
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist frontend-testing?

Generieren Sie Vitest + React Testing Library-Tests für Dify-Frontend-Komponenten, Hooks und Dienstprogramme. Löst auf Tests, Spezifikationsdateien, Abdeckung, Vitest, RTL, Komponententests, Integrationstests oder Schreib-/Überprüfungstestanfragen aus. Quelle: langgenius/dify.

Wie installiere ich frontend-testing?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/langgenius/dify --skill frontend-testing Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/langgenius/dify