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CRISP Reading – KI-Begleiter für tiefes Lesen. Verstehen · Überprüfen · Verinnerlichen · Synthetisieren · Üben. Integriert Adlers analytische Lektüre, Fan Dengs TIPS-Buchzerlegung, RIA-„Buchzerlegung“, Zettelkasten, Feynman-Technik, Selbsterklärung, Steel-Manning. Analysiert Bücher und erstellt interaktive HTML-Leseberichte. Wird verwendet, wenn: (1) der Benutzer „Lesen Sie dieses Buch“, „Analysieren Sie dieses Buch“, „Hilf mir beim Lesen“, „Ist dieses Buch lesenswert“, „Analysieren Sie dieses Buch“, „Buchrezension“, „Buchzusammenfassung“, „Lesenotizen“, „Worum geht es in diesem Buch“, „Deep Reading“ sagt (2) eine Buchbewertung, Lesenotizen, einen Lesebericht anfordert, (3) CRISP, CRISP Reading, Deep Reading erwähnt. Nicht für: reine Dokumentenzusammenfassung („Fasse das für mich zusammen“ ohne Leseabsicht), systematische Literaturrecherche wissenschaftlicher Arbeiten, Schnelllesetraining.

8Installationen·0Trend·@kcchien

Installation

$npx skills add https://github.com/kcchien/crisp-reading --skill crisp-reading

So installieren Sie crisp-reading

Installieren Sie den KI-Skill crisp-reading schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/kcchien/crisp-reading --skill crisp-reading
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: kcchien/crisp-reading.

| 有 PDF/EPUB | 一~五步全部 | HTML 報告 | | 有 PDF/EPUB + 使用者已有筆記 | 先讀筆記,再走一~五步 | HTML 報告 | | 僅書名 | 嘗試公開書庫取書 → 若取得全文走一~五步;否則第四~五步(依公開資料) | HTML 報告 |

腳本失敗時的回退:告知使用者原因,建議替代方案(提供解鎖版 PDF、安裝 pymupdf4llm、或改用書名模式)。EPUB 檔案需要 document-to-markdown skill 的 gateway.py;若不可用,請使用者轉換為 PDF 或改用書名模式。

Claude 讀取提取後的文字,執行分析流程(見下方),最終產出分析 JSON 檔案。JSON 結構定義見 references/json-schema.md。

CRISP Reading – KI-Begleiter für tiefes Lesen. Verstehen · Überprüfen · Verinnerlichen · Synthetisieren · Üben. Integriert Adlers analytische Lektüre, Fan Dengs TIPS-Buchzerlegung, RIA-„Buchzerlegung“, Zettelkasten, Feynman-Technik, Selbsterklärung, Steel-Manning. Analysiert Bücher und erstellt interaktive HTML-Leseberichte. Wird verwendet, wenn: (1) der Benutzer „Lesen Sie dieses Buch“, „Analysieren Sie dieses Buch“, „Hilf mir beim Lesen“, „Ist dieses Buch lesenswert“, „Analysieren Sie dieses Buch“, „Buchrezension“, „Buchzusammenfassung“, „Lesenotizen“, „Worum geht es in diesem Buch“, „Deep Reading“ sagt (2) eine Buchbewertung, Lesenotizen, einen Lesebericht anfordert, (3) CRISP, CRISP Reading, Deep Reading erwähnt. Nicht für: reine Dokumentenzusammenfassung („Fasse das für mich zusammen“ ohne Leseabsicht), systematische Literaturrecherche wissenschaftlicher Arbeiten, Schnelllesetraining. Quelle: kcchien/crisp-reading.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/kcchien/crisp-reading --skill crisp-reading
Kategorie
>_Produktivität
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-26
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist crisp-reading?

CRISP Reading – KI-Begleiter für tiefes Lesen. Verstehen · Überprüfen · Verinnerlichen · Synthetisieren · Üben. Integriert Adlers analytische Lektüre, Fan Dengs TIPS-Buchzerlegung, RIA-„Buchzerlegung“, Zettelkasten, Feynman-Technik, Selbsterklärung, Steel-Manning. Analysiert Bücher und erstellt interaktive HTML-Leseberichte. Wird verwendet, wenn: (1) der Benutzer „Lesen Sie dieses Buch“, „Analysieren Sie dieses Buch“, „Hilf mir beim Lesen“, „Ist dieses Buch lesenswert“, „Analysieren Sie dieses Buch“, „Buchrezension“, „Buchzusammenfassung“, „Lesenotizen“, „Worum geht es in diesem Buch“, „Deep Reading“ sagt (2) eine Buchbewertung, Lesenotizen, einen Lesebericht anfordert, (3) CRISP, CRISP Reading, Deep Reading erwähnt. Nicht für: reine Dokumentenzusammenfassung („Fasse das für mich zusammen“ ohne Leseabsicht), systematische Literaturrecherche wissenschaftlicher Arbeiten, Schnelllesetraining. Quelle: kcchien/crisp-reading.

Wie installiere ich crisp-reading?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/kcchien/crisp-reading --skill crisp-reading Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/kcchien/crisp-reading

Details

Kategorie
>_Produktivität
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-26

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