·tempo

Leitfaden zur Implementierung von Grafana Tempo – einem hochskalierten verteilten Tracing-Backend für OpenTelemetry-Traces. Verwenden Sie es, wenn Sie Tempo-Bereitstellungen konfigurieren, Speicher-Backends (S3, Azure Blob, GCS) einrichten, TraceQL-Abfragen schreiben, über Helm bereitstellen, die Trace-Struktur verstehen oder Tempo-Probleme auf Kubernetes beheben.

18Installationen·0Trend·@julianobarbosa

Installation

$npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill tempo

SKILL.md

Comprehensive guide for Grafana Tempo - the cost-effective, high-scale distributed tracing backend designed for OpenTelemetry.

| Distributor | Entry point for trace data, routes to ingesters via consistent hash ring | | Ingester | Buffers traces in memory, creates Parquet blocks, flushes to storage | | Query Frontend | Query orchestration, shards blockID space, coordinates queriers | | Querier | Locates traces in ingesters or storage using bloom filters |

| Compactor | Compresses blocks, deduplicates data, manages retention | | Metrics Generator | Optional: derives metrics from traces |

Leitfaden zur Implementierung von Grafana Tempo – einem hochskalierten verteilten Tracing-Backend für OpenTelemetry-Traces. Verwenden Sie es, wenn Sie Tempo-Bereitstellungen konfigurieren, Speicher-Backends (S3, Azure Blob, GCS) einrichten, TraceQL-Abfragen schreiben, über Helm bereitstellen, die Trace-Struktur verstehen oder Tempo-Probleme auf Kubernetes beheben. Quelle: julianobarbosa/claude-code-skills.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill tempo
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-04
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist tempo?

Leitfaden zur Implementierung von Grafana Tempo – einem hochskalierten verteilten Tracing-Backend für OpenTelemetry-Traces. Verwenden Sie es, wenn Sie Tempo-Bereitstellungen konfigurieren, Speicher-Backends (S3, Azure Blob, GCS) einrichten, TraceQL-Abfragen schreiben, über Helm bereitstellen, die Trace-Struktur verstehen oder Tempo-Probleme auf Kubernetes beheben. Quelle: julianobarbosa/claude-code-skills.

Wie installiere ich tempo?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill tempo Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills