LLM Prompt Optimizer
Optimieren Sie Eingabeaufforderungen für bessere LLM-Ergebnisse durch systematische Analyse und Verfeinerung
Installation
SKILL.md
The LLM Prompt Optimizer skill systematically analyzes and refines prompts to maximize the quality, accuracy, and relevance of large language model outputs. It applies evidence-based optimization techniques including structural improvements, context enrichment, constraint calibration, and output format specification.
This skill goes beyond basic prompt writing by leveraging understanding of how different LLMs process instructions, their attention patterns, and their response tendencies. It helps you transform underperforming prompts into high-yield instructions that consistently produce the results you need.
Whether you are building production AI systems, conducting research, or simply want better ChatGPT responses, this skill ensures your prompts are optimized for your specific model and use case.
Optimieren Sie Eingabeaufforderungen für bessere LLM-Ergebnisse durch systematische Analyse und Verfeinerung Quelle: jmsktm/claude-settings.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jmsktm/claude-settings --skill LLM Prompt Optimizer- Quelle
- jmsktm/claude-settings
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- —
- Erstes Auftreten
- 2026-02-12
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist LLM Prompt Optimizer?
Optimieren Sie Eingabeaufforderungen für bessere LLM-Ergebnisse durch systematische Analyse und Verfeinerung Quelle: jmsktm/claude-settings.
Wie installiere ich LLM Prompt Optimizer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jmsktm/claude-settings --skill LLM Prompt Optimizer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jmsktm/claude-settings
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- user
- Erstes Auftreten
- 2026-02-12