pyopenms
✓Python-Schnittstelle zu OpenMS für die Analyse von Massenspektrometriedaten. Verwendung für LC-MS/MS-Proteomik- und Metabolomik-Workflows einschließlich Dateiverwaltung (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), Signalverarbeitung, Merkmalserkennung, Peptididentifizierung und quantitative Analyse. Bewerben Sie sich, wenn Sie mit Massenspektrometriedaten arbeiten, Proteomik-Experimente analysieren oder Metabolomik-Datensätze verarbeiten.
Installation
SKILL.md
PyOpenMS provides Python bindings to the OpenMS library for computational mass spectrometry, enabling analysis of proteomics and metabolomics data. Use for handling mass spectrometry file formats, processing spectral data, detecting features, identifying peptides/proteins, and performing quantitative analysis.
Handle mass spectrometry file formats and convert between representations.
Supported formats: mzML, mzXML, TraML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML, featureXML, consensusXML, idXML
Python-Schnittstelle zu OpenMS für die Analyse von Massenspektrometriedaten. Verwendung für LC-MS/MS-Proteomik- und Metabolomik-Workflows einschließlich Dateiverwaltung (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), Signalverarbeitung, Merkmalserkennung, Peptididentifizierung und quantitative Analyse. Bewerben Sie sich, wenn Sie mit Massenspektrometriedaten arbeiten, Proteomik-Experimente analysieren oder Metabolomik-Datensätze verarbeiten. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pyopenms- Quelle
- jackspace/claudeskillz
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist pyopenms?
Python-Schnittstelle zu OpenMS für die Analyse von Massenspektrometriedaten. Verwendung für LC-MS/MS-Proteomik- und Metabolomik-Workflows einschließlich Dateiverwaltung (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), Signalverarbeitung, Merkmalserkennung, Peptididentifizierung und quantitative Analyse. Bewerben Sie sich, wenn Sie mit Massenspektrometriedaten arbeiten, Proteomik-Experimente analysieren oder Metabolomik-Datensätze verarbeiten. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Wie installiere ich pyopenms?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pyopenms Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17