histolab
✓Toolkit zur digitalen Pathologie-Bildverarbeitung für ganze Objektträgerbilder (WSI). Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie mit histopathologischen Objektträgern arbeiten, H&E- oder IHC-gefärbte Gewebebilder verarbeiten, Kacheln aus Gigapixel-Pathologiebildern extrahieren, Geweberegionen erkennen, Gewebemasken segmentieren oder Datensätze für Deep-Learning-Pipelines für rechnergestützte Pathologie vorbereiten. Gilt für WSI-Formate (SVS, TIFF, NDPI), kachelbasierte Analysen und Workflows zur histologischen Bildvorverarbeitung.
Installation
SKILL.md
Histolab is a Python library for processing whole slide images (WSI) in digital pathology. It automates tissue detection, extracts informative tiles from gigapixel images, and prepares datasets for deep learning pipelines. The library handles multiple WSI formats, implements sophisticated tissue segmentation, and provides flexible tile extraction strategies.
Basic workflow for extracting tiles from a whole slide image:
Load, inspect, and work with whole slide images in various formats.
Toolkit zur digitalen Pathologie-Bildverarbeitung für ganze Objektträgerbilder (WSI). Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie mit histopathologischen Objektträgern arbeiten, H&E- oder IHC-gefärbte Gewebebilder verarbeiten, Kacheln aus Gigapixel-Pathologiebildern extrahieren, Geweberegionen erkennen, Gewebemasken segmentieren oder Datensätze für Deep-Learning-Pipelines für rechnergestützte Pathologie vorbereiten. Gilt für WSI-Formate (SVS, TIFF, NDPI), kachelbasierte Analysen und Workflows zur histologischen Bildvorverarbeitung. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill histolab- Quelle
- jackspace/claudeskillz
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist histolab?
Toolkit zur digitalen Pathologie-Bildverarbeitung für ganze Objektträgerbilder (WSI). Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie mit histopathologischen Objektträgern arbeiten, H&E- oder IHC-gefärbte Gewebebilder verarbeiten, Kacheln aus Gigapixel-Pathologiebildern extrahieren, Geweberegionen erkennen, Gewebemasken segmentieren oder Datensätze für Deep-Learning-Pipelines für rechnergestützte Pathologie vorbereiten. Gilt für WSI-Formate (SVS, TIFF, NDPI), kachelbasierte Analysen und Workflows zur histologischen Bildvorverarbeitung. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Wie installiere ich histolab?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill histolab Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17