cloudflare-agents
✓Umfassender Leitfaden für das Cloudflare Agents SDK – Erstellen Sie KI-gestützte autonome Agenten auf Workers + Durable Objects. Verwendung bei: Erstellen von KI-Agenten, Erstellen zustandsbehafteter Agenten mit WebSockets, Implementieren von Chat-Agenten mit Streaming, Planen von Aufgaben mit Cron/Verzögerungen, Ausführen asynchroner Workflows, Erstellen von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) mit Vectorize, Erstellen von MCP-Servern (Model Context Protocol), Implementieren von Human-in-the-Loop-Workflows, Surfen im Internet mit Browser-Rendering, Verwalten des Agentenstatus mit SQL, Synchronisieren des Status zwischen Agenten und Clients, Aufrufen von Agenten von Workern aus, Erstellen mehrerer Agenten Systeme oder Agent-Konfigurationsfehler auftreten. Verhindert mehr als 15 dokumentierte Probleme: nicht atomare Migrationen, fehlende neue SQLite-Klassen, nicht exportierte Agentenklasse, nicht übereinstimmende Bindungsnamen, Fallstricke bei der globalen Eindeutigkeit, WebSocket-Statusbehandlung, Rückruffehler bei geplanten Aufgaben, Statusgrößenbeschränkungen, fehlende Workflow-Bindung, Browserbindung erforderlich, Vektorisierungsindex nicht gefunden, MCP-Transportverwirrung, umgangene Authentifizierung, Instanzbenennungsfehler und Statussynchronisierungsfehler. Schlüsselwörter: Cloudflare-Agenten, Agenten-SDK, Cloudflare-Agenten-SDK, Agentenklasse, langlebige Objektagenten, zustandsbehaftete Agenten, WebSocket-Agenten, this.setState, this.sql, this.schedule, Aufgaben planen, Cron-Agenten, Arbeitsabläufe ausführen, Agenten-Workflows, Web durchsuchen, Puppenspieler-Agenten, Browser-Rendering, Rag-Agenten, Agenten vektorisieren, Einbettungen, MCP-Server, McpAgent, MCP-Tools, Modellkontext Protokoll, routeAgentRequest, getAgentByName, useAgent-Hook, AgentClient, agentFetch, useAgentChat, AIChatAgent, Chat-Agenten, Streaming-Chat, Human in the Loop, Hitl-Agenten, Multi-Agent, Agent-Orchestrierung, autonome Agenten, lang laufende Agenten, AI SDK, Workers AI, „Agent-Klasse muss erweitert werden“, „new_sqlite_classes“, „Migrationen erforderlich“, „Bindung nicht gefunden“, „Agent nicht exportiert“, „Rückruf existiert nicht“, „Statuslimit überschritten“
Installation
SKILL.md
Status: Production Ready ✅ Last Updated: 2025-10-21 Dependencies: cloudflare-worker-base (recommended) Latest Versions: agents@latest, @modelcontextprotocol/sdk@latest Production Tested: Cloudflare's own MCP servers (https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare)
The Cloudflare Agents SDK enables building AI-powered autonomous agents that run on Cloudflare Workers + Durable Objects. Agents can:
Each agent instance is a globally unique, stateful micro-server that can run for seconds, minutes, or hours.
Umfassender Leitfaden für das Cloudflare Agents SDK – Erstellen Sie KI-gestützte autonome Agenten auf Workers + Durable Objects. Verwendung bei: Erstellen von KI-Agenten, Erstellen zustandsbehafteter Agenten mit WebSockets, Implementieren von Chat-Agenten mit Streaming, Planen von Aufgaben mit Cron/Verzögerungen, Ausführen asynchroner Workflows, Erstellen von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) mit Vectorize, Erstellen von MCP-Servern (Model Context Protocol), Implementieren von Human-in-the-Loop-Workflows, Surfen im Internet mit Browser-Rendering, Verwalten des Agentenstatus mit SQL, Synchronisieren des Status zwischen Agenten und Clients, Aufrufen von Agenten von Workern aus, Erstellen mehrerer Agenten Systeme oder Agent-Konfigurationsfehler auftreten. Verhindert mehr als 15 dokumentierte Probleme: nicht atomare Migrationen, fehlende neue SQLite-Klassen, nicht exportierte Agentenklasse, nicht übereinstimmende Bindungsnamen, Fallstricke bei der globalen Eindeutigkeit, WebSocket-Statusbehandlung, Rückruffehler bei geplanten Aufgaben, Statusgrößenbeschränkungen, fehlende Workflow-Bindung, Browserbindung erforderlich, Vektorisierungsindex nicht gefunden, MCP-Transportverwirrung, umgangene Authentifizierung, Instanzbenennungsfehler und Statussynchronisierungsfehler. Schlüsselwörter: Cloudflare-Agenten, Agenten-SDK, Cloudflare-Agenten-SDK, Agentenklasse, langlebige Objektagenten, zustandsbehaftete Agenten, WebSocket-Agenten, this.setState, this.sql, this.schedule, Aufgaben planen, Cron-Agenten, Arbeitsabläufe ausführen, Agenten-Workflows, Web durchsuchen, Puppenspieler-Agenten, Browser-Rendering, Rag-Agenten, Agenten vektorisieren, Einbettungen, MCP-Server, McpAgent, MCP-Tools, Modellkontext Protokoll, routeAgentRequest, getAgentByName, useAgent-Hook, AgentClient, agentFetch, useAgentChat, AIChatAgent, Chat-Agenten, Streaming-Chat, Human in the Loop, Hitl-Agenten, Multi-Agent, Agent-Orchestrierung, autonome Agenten, lang laufende Agenten, AI SDK, Workers AI, „Agent-Klasse muss erweitert werden“, „new_sqlite_classes“, „Migrationen erforderlich“, „Bindung nicht gefunden“, „Agent nicht exportiert“, „Rückruf existiert nicht“, „Statuslimit überschritten“ Quelle: jackspace/claudeskillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-agents- Quelle
- jackspace/claudeskillz
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist cloudflare-agents?
Umfassender Leitfaden für das Cloudflare Agents SDK – Erstellen Sie KI-gestützte autonome Agenten auf Workers + Durable Objects. Verwendung bei: Erstellen von KI-Agenten, Erstellen zustandsbehafteter Agenten mit WebSockets, Implementieren von Chat-Agenten mit Streaming, Planen von Aufgaben mit Cron/Verzögerungen, Ausführen asynchroner Workflows, Erstellen von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) mit Vectorize, Erstellen von MCP-Servern (Model Context Protocol), Implementieren von Human-in-the-Loop-Workflows, Surfen im Internet mit Browser-Rendering, Verwalten des Agentenstatus mit SQL, Synchronisieren des Status zwischen Agenten und Clients, Aufrufen von Agenten von Workern aus, Erstellen mehrerer Agenten Systeme oder Agent-Konfigurationsfehler auftreten. Verhindert mehr als 15 dokumentierte Probleme: nicht atomare Migrationen, fehlende neue SQLite-Klassen, nicht exportierte Agentenklasse, nicht übereinstimmende Bindungsnamen, Fallstricke bei der globalen Eindeutigkeit, WebSocket-Statusbehandlung, Rückruffehler bei geplanten Aufgaben, Statusgrößenbeschränkungen, fehlende Workflow-Bindung, Browserbindung erforderlich, Vektorisierungsindex nicht gefunden, MCP-Transportverwirrung, umgangene Authentifizierung, Instanzbenennungsfehler und Statussynchronisierungsfehler. Schlüsselwörter: Cloudflare-Agenten, Agenten-SDK, Cloudflare-Agenten-SDK, Agentenklasse, langlebige Objektagenten, zustandsbehaftete Agenten, WebSocket-Agenten, this.setState, this.sql, this.schedule, Aufgaben planen, Cron-Agenten, Arbeitsabläufe ausführen, Agenten-Workflows, Web durchsuchen, Puppenspieler-Agenten, Browser-Rendering, Rag-Agenten, Agenten vektorisieren, Einbettungen, MCP-Server, McpAgent, MCP-Tools, Modellkontext Protokoll, routeAgentRequest, getAgentByName, useAgent-Hook, AgentClient, agentFetch, useAgentChat, AIChatAgent, Chat-Agenten, Streaming-Chat, Human in the Loop, Hitl-Agenten, Multi-Agent, Agent-Orchestrierung, autonome Agenten, lang laufende Agenten, AI SDK, Workers AI, „Agent-Klasse muss erweitert werden“, „new_sqlite_classes“, „Migrationen erforderlich“, „Bindung nicht gefunden“, „Agent nicht exportiert“, „Rückruf existiert nicht“, „Statuslimit überschritten“ Quelle: jackspace/claudeskillz.
Wie installiere ich cloudflare-agents?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-agents Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01