aeon
✓Diese Fähigkeit sollte für maschinelle Lernaufgaben in Zeitreihen verwendet werden, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, Prognose, Anomalieerkennung, Segmentierung und Ähnlichkeitssuche. Verwenden Sie es, wenn Sie mit zeitlichen Daten, sequentiellen Mustern oder zeitindizierten Beobachtungen arbeiten, die spezielle Algorithmen erfordern, die über Standard-ML-Ansätze hinausgehen. Besonders geeignet für univariate und multivariate Zeitreihenanalysen mit Scikit-Learn-kompatiblen APIs.
Installation
SKILL.md
Aeon is a scikit-learn compatible Python toolkit for time series machine learning. It provides state-of-the-art algorithms for classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search.
Categorize time series into predefined classes. See references/classification.md for complete algorithm catalog.
Predict continuous values from time series. See references/regression.md for algorithms.
Diese Fähigkeit sollte für maschinelle Lernaufgaben in Zeitreihen verwendet werden, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, Prognose, Anomalieerkennung, Segmentierung und Ähnlichkeitssuche. Verwenden Sie es, wenn Sie mit zeitlichen Daten, sequentiellen Mustern oder zeitindizierten Beobachtungen arbeiten, die spezielle Algorithmen erfordern, die über Standard-ML-Ansätze hinausgehen. Besonders geeignet für univariate und multivariate Zeitreihenanalysen mit Scikit-Learn-kompatiblen APIs. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill aeon- Quelle
- jackspace/claudeskillz
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist aeon?
Diese Fähigkeit sollte für maschinelle Lernaufgaben in Zeitreihen verwendet werden, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, Prognose, Anomalieerkennung, Segmentierung und Ähnlichkeitssuche. Verwenden Sie es, wenn Sie mit zeitlichen Daten, sequentiellen Mustern oder zeitindizierten Beobachtungen arbeiten, die spezielle Algorithmen erfordern, die über Standard-ML-Ansätze hinausgehen. Besonders geeignet für univariate und multivariate Zeitreihenanalysen mit Scikit-Learn-kompatiblen APIs. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Wie installiere ich aeon?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill aeon Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17