python-executor
✓Führen Sie Python-Code in einer sicheren Sandbox-Umgebung über [inference.sh](https://inference.sh) aus. Vorinstalliert: NumPy, Pandas, Matplotlib, Anfragen, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, Trimesh und über 100 weitere Bibliotheken. Verwendung für: Datenverarbeitung, Web Scraping, Bildbearbeitung, Videoerstellung, 3D-Modellverarbeitung, PDF-Generierung, API-Aufrufe, Automatisierungsskripte. Auslöser: Python, Code ausführen, Skript ausführen, Web Scraping, Datenanalyse, Bildverarbeitung, Videobearbeitung, 3D-Modelle, Automatisierung, Pandas, Matplotlib
Installation
SKILL.md
Execute Python code in a safe, sandboxed environment with 100+ pre-installed libraries.
| App ID | infsh/python-executor | | Environment | Python 3.10, CPU-only | | RAM | 8GB (default) / 16GB (highmemory) | | Timeout | 1-300 seconds (default: 30) |
Führen Sie Python-Code in einer sicheren Sandbox-Umgebung über [inference.sh](https://inference.sh) aus. Vorinstalliert: NumPy, Pandas, Matplotlib, Anfragen, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, Trimesh und über 100 weitere Bibliotheken. Verwendung für: Datenverarbeitung, Web Scraping, Bildbearbeitung, Videoerstellung, 3D-Modellverarbeitung, PDF-Generierung, API-Aufrufe, Automatisierungsskripte. Auslöser: Python, Code ausführen, Skript ausführen, Web Scraping, Datenanalyse, Bildverarbeitung, Videobearbeitung, 3D-Modelle, Automatisierung, Pandas, Matplotlib Quelle: inference-sh/agent-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill python-executor Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill python-executor- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist python-executor?
Führen Sie Python-Code in einer sicheren Sandbox-Umgebung über [inference.sh](https://inference.sh) aus. Vorinstalliert: NumPy, Pandas, Matplotlib, Anfragen, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, Trimesh und über 100 weitere Bibliotheken. Verwendung für: Datenverarbeitung, Web Scraping, Bildbearbeitung, Videoerstellung, 3D-Modellverarbeitung, PDF-Generierung, API-Aufrufe, Automatisierungsskripte. Auslöser: Python, Code ausführen, Skript ausführen, Web Scraping, Datenanalyse, Bildverarbeitung, Videobearbeitung, 3D-Modelle, Automatisierung, Pandas, Matplotlib Quelle: inference-sh/agent-skills.
Wie installiere ich python-executor?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill python-executor Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/inference-sh/agent-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06