prompt-engineering

SKILL.md

| Too vague | Unpredictable output | Add specifics | | Too long | Model loses focus | Prioritize key info | | Conflicting | Confuses model | Remove contradictions | | No format | Inconsistent output | Specify format | | No examples | Unclear expectations | Add few-shot |

Master-Prompt-Engineering für KI-Modelle: LLMs, Bildgeneratoren, Videomodelle. Techniken: Gedankenkette, wenige Schüsse, Systemaufforderungen, negative Aufforderungen. Modelle: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, Stable Diffusion prompting. Verwendung für: bessere KI-Ausgaben, konsistente Ergebnisse, komplexe Aufgaben, Optimierung. Auslöser: Prompt-Engineering, Anleitung zum Prompt, bessere Prompts, Prompt-Tipps, Anleitung zur Eingabeaufforderung, LLM-Eingabeaufforderung, Bildeingabeaufforderung, KI-Eingabeaufforderung, Eingabeaufforderungsoptimierung, Eingabeaufforderungsvorlage, Eingabeaufforderungsstruktur, effektive Eingabeaufforderungen, Eingabeaufforderungstechniken Quelle: inference-sh/agent-skills-registry.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill prompt-engineering Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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