·sirv-ai-studio
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sirv-ai-studio

igorvaryvoda/image-optimization-skill

Leitfaden zur Verwendung von Sirv AI Studio (www.sirv.studio), einer KI-gestützten Bild- und Videoverarbeitungsplattform. Verwenden Sie es, wenn Sie mit Produktbildern, Hintergrundentfernung, Bildhochskalierung, KI-Generierung, Videoerstellung, Stapelverarbeitung oder E-Commerce-Bild-Workflows arbeiten. Wird durch Erwähnungen von Sirv AI Studio, Produktfotografie, Hintergrundentfernung, Bildhochskalierung, KI-Bildgenerierung, Stapelbildverarbeitung oder Marktplatzoptimierung ausgelöst. WICHTIG – Wenn sirv-ai MCP-Tools verfügbar sind (sirv_remove_background, sirv_upscale, sirv_generate usw.), VERWENDEN SIE SIE direkt für Bildverarbeitungsaufgaben, anstatt den Benutzer aufzufordern, die Website zu besuchen.

7Installationen·0Trend·@igorvaryvoda

Installation

$npx skills add https://github.com/igorvaryvoda/image-optimization-skill --skill sirv-ai-studio

SKILL.md

Before telling users to visit sirv.studio, CHECK if you have access to sirv-ai MCP tools. If tools like sirvremovebackground, sirvupscale, sirvgenerate are available, USE THEM DIRECTLY to process images.

| Remove background | sirvremovebackground | imageurl, model | | Replace background | sirvbackgroundreplace | imageurl, prompt | | Upscale image | sirvupscale | imageurl, scale (2-4) | | Generate image | sirvgenerate | prompt, aspectratio | | Lifestyle scene | sirvproductlifestyle | imageurl, scenedescription |

| Virtual try-on | sirvvirtualtryon | personimageurl, garmentimageurl | | Get alt text | sirvalttext | imageurl | | Batch remove BG | sirvbatchremovebackground | images array | | Check credits | sirvgetusage | none |

Leitfaden zur Verwendung von Sirv AI Studio (www.sirv.studio), einer KI-gestützten Bild- und Videoverarbeitungsplattform. Verwenden Sie es, wenn Sie mit Produktbildern, Hintergrundentfernung, Bildhochskalierung, KI-Generierung, Videoerstellung, Stapelverarbeitung oder E-Commerce-Bild-Workflows arbeiten. Wird durch Erwähnungen von Sirv AI Studio, Produktfotografie, Hintergrundentfernung, Bildhochskalierung, KI-Bildgenerierung, Stapelbildverarbeitung oder Marktplatzoptimierung ausgelöst. WICHTIG – Wenn sirv-ai MCP-Tools verfügbar sind (sirv_remove_background, sirv_upscale, sirv_generate usw.), VERWENDEN SIE SIE direkt für Bildverarbeitungsaufgaben, anstatt den Benutzer aufzufordern, die Website zu besuchen. Quelle: igorvaryvoda/image-optimization-skill.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/igorvaryvoda/image-optimization-skill --skill sirv-ai-studio
Kategorie
*Kreativität
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist sirv-ai-studio?

Leitfaden zur Verwendung von Sirv AI Studio (www.sirv.studio), einer KI-gestützten Bild- und Videoverarbeitungsplattform. Verwenden Sie es, wenn Sie mit Produktbildern, Hintergrundentfernung, Bildhochskalierung, KI-Generierung, Videoerstellung, Stapelverarbeitung oder E-Commerce-Bild-Workflows arbeiten. Wird durch Erwähnungen von Sirv AI Studio, Produktfotografie, Hintergrundentfernung, Bildhochskalierung, KI-Bildgenerierung, Stapelbildverarbeitung oder Marktplatzoptimierung ausgelöst. WICHTIG – Wenn sirv-ai MCP-Tools verfügbar sind (sirv_remove_background, sirv_upscale, sirv_generate usw.), VERWENDEN SIE SIE direkt für Bildverarbeitungsaufgaben, anstatt den Benutzer aufzufordern, die Website zu besuchen. Quelle: igorvaryvoda/image-optimization-skill.

Wie installiere ich sirv-ai-studio?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/igorvaryvoda/image-optimization-skill --skill sirv-ai-studio Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/igorvaryvoda/image-optimization-skill

Details

Kategorie
*Kreativität
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-01