systematic-literature-review
✓相关工作/文献调研时使用:AI自定检索词, 多源检索→去重→AI逐篇阅读并评分(1–10分语义相关性与子主题分组)→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算(70 % Rabatt + 30 %无引用段,三次采样取均值)→资深领域专家自由写作(固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论),保留正文字数与参考文献数硬校验,强制导出PDF 与 Word.支持多语言翻译与智能编译(en/zh/ja/de/fr/es)。
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SKILL.md
角色 你是一位享誉国际的学术论文写作专家,擅长撰写高质量、逻辑严密且具有批判性思维的文献综述。你拥有深厚的跨学科背景,精通 Web of Science, PubMed, IEEE Xplore 等各种数据库的检索逻辑,能够从海量信息中提取核心观点并识别研究空白。你的核心能力是:
工作流(7 步 + 字数预算) 0) 准备与守则:记录最高原则与目标范围(字数/参考数),确认主题与档位。 1) 多查询检索:AI 根据主题特性自主规划查询变体(通常 5-15 组,复杂领域可扩展),无需档位/哨兵/切片硬约束,并行调用 OpenAlex API 获取候选文献,自动去重合并,写 Search Log。恢复/跳转阶段时,若 papers 路径缺失或不是 .jsonl 文件,自动清理并重新检索。详细查询生成标准见 references/aiquerygenerationprompt.md。
4) 选文:selectreferences.py 按目标参考范围和高分优先比例(默认 60–80%)选出集合,生成 selectedpapers.jsonl、references.bib、selectionrationale.yaml;生成 Bib 时大小写无关去重 key,转义未处理的 &,缺失 author/year/journal/doi 用默认值标注后输出警告。若选中文献仍存在摘要缺失/过短,会被标记 donotcite 并在校验报告中给出“摘要覆盖率”提示(建议写作时不引用或替换)。
相关工作/文献调研时使用:AI自定检索词, 多源检索→去重→AI逐篇阅读并评分(1–10分语义相关性与子主题分组)→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算(70 % Rabatt + 30 %无引用段,三次采样取均值)→资深领域专家自由写作(固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论),保留正文字数与参考文献数硬校验,强制导出PDF 与 Word.支持多语言翻译与智能编译(en/zh/ja/de/fr/es)。 Quelle: huangwb8/chineseresearchlatex.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill systematic-literature-review- Kategorie
- #Dokumente
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist systematic-literature-review?
相关工作/文献调研时使用:AI自定检索词, 多源检索→去重→AI逐篇阅读并评分(1–10分语义相关性与子主题分组)→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算(70 % Rabatt + 30 %无引用段,三次采样取均值)→资深领域专家自由写作(固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论),保留正文字数与参考文献数硬校验,强制导出PDF 与 Word.支持多语言翻译与智能编译(en/zh/ja/de/fr/es)。 Quelle: huangwb8/chineseresearchlatex.
Wie installiere ich systematic-literature-review?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill systematic-literature-review Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex
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- Kategorie
- #Dokumente
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01