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graph-thinking

flpbalada/my-opencode-config

Wenden Sie graphbasiertes Denken an, um komplexe Zusammenhänge zu visualisieren und Probleme nichtlinear zu lösen. Verwenden Sie es, wenn Sie Abhängigkeiten abbilden, Systeme analysieren, miteinander verbundene Konzepte untersuchen oder Architekturen entwerfen.

3Installationen·0Trend·@flpbalada

Installation

$npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill graph-thinking

SKILL.md

Mental model for visualizing complex relationships and connections between ideas, concepts, or data points. Evolved from Graph-of-Thought (GoT) reasoning that mirrors human cognition.

| Nodes | Individual elements or concepts | | Edges | Relationships or connections between nodes | | Clusters | Groups of highly connected nodes | | Pathways | Routes through the network | | Centrality | Measures identifying most important nodes | | Topology | Structural arrangement of connections |

| One path at a time | Multiple paths simultaneously | | Linear information flow | Multi-directional exploration | | Fixed order | Iterative refinement through loops | | Single conclusion | Synthesized insights from multiple angles |

Wenden Sie graphbasiertes Denken an, um komplexe Zusammenhänge zu visualisieren und Probleme nichtlinear zu lösen. Verwenden Sie es, wenn Sie Abhängigkeiten abbilden, Systeme analysieren, miteinander verbundene Konzepte untersuchen oder Architekturen entwerfen. Quelle: flpbalada/my-opencode-config.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill graph-thinking
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist graph-thinking?

Wenden Sie graphbasiertes Denken an, um komplexe Zusammenhänge zu visualisieren und Probleme nichtlinear zu lösen. Verwenden Sie es, wenn Sie Abhängigkeiten abbilden, Systeme analysieren, miteinander verbundene Konzepte untersuchen oder Architekturen entwerfen. Quelle: flpbalada/my-opencode-config.

Wie installiere ich graph-thinking?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill graph-thinking Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/flpbalada/my-opencode-config