faion-rag-engineer
✓RAG-Engineering: Einbettungen, Chunking, Vektordatenbanken, Hybridsuche, Reranking.
Installation
SKILL.md
Entry point: /faion-net — invoke this skill for automatic routing to the appropriate domain.
Specializes in RAG (Retrieval Augmented Generation) systems. Covers document processing, embeddings, vector search, and retrieval optimization.
| Chunking | Text splitting, semantic chunking, overlap strategies | | Embeddings | Text vectorization, similarity search, models | | Vector DBs | Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector | | Retrieval | Hybrid search, reranking, metadata filtering | | RAG Systems | Architecture, evaluation, agentic RAG |
RAG-Engineering: Einbettungen, Chunking, Vektordatenbanken, Hybridsuche, Reranking. Quelle: faionfaion/faion-network.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/faionfaion/faion-network --skill faion-rag-engineer- Quelle
- faionfaion/faion-network
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist faion-rag-engineer?
RAG-Engineering: Einbettungen, Chunking, Vektordatenbanken, Hybridsuche, Reranking. Quelle: faionfaion/faion-network.
Wie installiere ich faion-rag-engineer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/faionfaion/faion-network --skill faion-rag-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/faionfaion/faion-network
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01