llm-streaming-response-handler
✓Erstellen Sie Produktions-LLM-Streaming-Benutzeroberflächen mit vom Server gesendeten Ereignissen, Echtzeit-Token-Anzeige, Abbruch und Fehlerbehebung. Verarbeitet OpenAI/Anthropic/Claude-Streaming-APIs. Verwendung für Chatbots, KI-Assistenten, Textgenerierung in Echtzeit. Aktivieren Sie „LLM-Streaming“, „SSE“, „Token-Stream“, „Chat-UI“, „Echtzeit-KI“. NICHT für Stapelverarbeitung, Nicht-Streaming-APIs oder bidirektionalen WebSocket-Chat.
Installation
SKILL.md
Expert in building production-grade streaming interfaces for LLM responses that feel instant and responsive.
| OpenAI | SSE | data: {"choices":[{"delta":{"content":"token"}}]} | | Anthropic | SSE | data: {"type":"contentblockdelta","delta":{"text":"token"}} | | Claude (API) | SSE | data: {"delta":{"text":"token"}} | | Vercel AI SDK | SSE | Normalized across providers |
Problem: Stream fails mid-response, user sees partial text with no indication of failure.
Erstellen Sie Produktions-LLM-Streaming-Benutzeroberflächen mit vom Server gesendeten Ereignissen, Echtzeit-Token-Anzeige, Abbruch und Fehlerbehebung. Verarbeitet OpenAI/Anthropic/Claude-Streaming-APIs. Verwendung für Chatbots, KI-Assistenten, Textgenerierung in Echtzeit. Aktivieren Sie „LLM-Streaming“, „SSE“, „Token-Stream“, „Chat-UI“, „Echtzeit-KI“. NICHT für Stapelverarbeitung, Nicht-Streaming-APIs oder bidirektionalen WebSocket-Chat. Quelle: erichowens/some_claude_skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill llm-streaming-response-handler- Kategorie
- !Sicherheit
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist llm-streaming-response-handler?
Erstellen Sie Produktions-LLM-Streaming-Benutzeroberflächen mit vom Server gesendeten Ereignissen, Echtzeit-Token-Anzeige, Abbruch und Fehlerbehebung. Verarbeitet OpenAI/Anthropic/Claude-Streaming-APIs. Verwendung für Chatbots, KI-Assistenten, Textgenerierung in Echtzeit. Aktivieren Sie „LLM-Streaming“, „SSE“, „Token-Stream“, „Chat-UI“, „Echtzeit-KI“. NICHT für Stapelverarbeitung, Nicht-Streaming-APIs oder bidirektionalen WebSocket-Chat. Quelle: erichowens/some_claude_skills.
Wie installiere ich llm-streaming-response-handler?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill llm-streaming-response-handler Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
Details
- Kategorie
- !Sicherheit
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01