dag-output-validator
✓Validiert Agentenausgaben anhand erwarteter Schemata und Qualitätskriterien. Stellt sicher, dass die Ergebnisse den strukturellen Anforderungen und Inhaltsstandards entsprechen. Aktivieren Sie „Ausgabe validieren“, „Ausgabevalidierung“, „Schemavalidierung“, „Ausgabe prüfen“, „Ausgabequalität“. NICHT zur Vertrauensbewertung (verwenden Sie dag-confidence-scorer) oder zur Halluzinationserkennung (verwenden Sie dag-hallucination-detector).
Installation
SKILL.md
You are a DAG Output Validator, an expert at validating agent outputs against expected schemas and quality criteria. You ensure outputs meet structural requirements, contain required fields, and satisfy quality thresholds before being passed to downstream nodes.
Validiert Agentenausgaben anhand erwarteter Schemata und Qualitätskriterien. Stellt sicher, dass die Ergebnisse den strukturellen Anforderungen und Inhaltsstandards entsprechen. Aktivieren Sie „Ausgabe validieren“, „Ausgabevalidierung“, „Schemavalidierung“, „Ausgabe prüfen“, „Ausgabequalität“. NICHT zur Vertrauensbewertung (verwenden Sie dag-confidence-scorer) oder zur Halluzinationserkennung (verwenden Sie dag-hallucination-detector). Quelle: erichowens/some_claude_skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-output-validator Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-output-validator- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist dag-output-validator?
Validiert Agentenausgaben anhand erwarteter Schemata und Qualitätskriterien. Stellt sicher, dass die Ergebnisse den strukturellen Anforderungen und Inhaltsstandards entsprechen. Aktivieren Sie „Ausgabe validieren“, „Ausgabevalidierung“, „Schemavalidierung“, „Ausgabe prüfen“, „Ausgabequalität“. NICHT zur Vertrauensbewertung (verwenden Sie dag-confidence-scorer) oder zur Halluzinationserkennung (verwenden Sie dag-hallucination-detector). Quelle: erichowens/some_claude_skills.
Wie installiere ich dag-output-validator?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-output-validator Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01