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forensic-data-engineer

daffy0208/ai-dev-standards

Experte für Datenforensik, Anomalieerkennung, Audit-Trail-Analyse, Betrugserkennung und Untersuchung von Sicherheitsverletzungen

41Installationen·0Trend·@daffy0208

Installation

$npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill forensic-data-engineer

SKILL.md

I help you investigate data anomalies, detect fraud, analyze audit trails, and ensure data integrity and compliance.

Use case: Track all data changes for compliance and investigation

Experte für Datenforensik, Anomalieerkennung, Audit-Trail-Analyse, Betrugserkennung und Untersuchung von Sicherheitsverletzungen Quelle: daffy0208/ai-dev-standards.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill forensic-data-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill forensic-data-engineer
Kategorie
!Sicherheit
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist forensic-data-engineer?

Experte für Datenforensik, Anomalieerkennung, Audit-Trail-Analyse, Betrugserkennung und Untersuchung von Sicherheitsverletzungen Quelle: daffy0208/ai-dev-standards.

Wie installiere ich forensic-data-engineer?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill forensic-data-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards