senior-data-scientist
✓Erstklassige datenwissenschaftliche Fähigkeiten für statistische Modellierung, Experimente, kausale Schlussfolgerungen und fortgeschrittene Analysen. Fachkenntnisse in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, statistischen Methoden, A/B-Tests, Zeitreihen und Business Intelligence. Beinhaltet Experimentdesign, Feature-Engineering, Modellbewertung und Stakeholder-Kommunikation. Verwenden Sie es, wenn Sie Experimente entwerfen, Vorhersagemodelle erstellen, kausale Analysen durchführen oder datengesteuerte Entscheidungen vorantreiben.
Installation
SKILL.md
World-class senior data scientist skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/statisticalmethodsadvanced.md covering:
Erstklassige datenwissenschaftliche Fähigkeiten für statistische Modellierung, Experimente, kausale Schlussfolgerungen und fortgeschrittene Analysen. Fachkenntnisse in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, statistischen Methoden, A/B-Tests, Zeitreihen und Business Intelligence. Beinhaltet Experimentdesign, Feature-Engineering, Modellbewertung und Stakeholder-Kommunikation. Verwenden Sie es, wenn Sie Experimente entwerfen, Vorhersagemodelle erstellen, kausale Analysen durchführen oder datengesteuerte Entscheidungen vorantreiben. Quelle: congdon1207/agents.md.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/congdon1207/agents.md --skill senior-data-scientist- Quelle
- congdon1207/agents.md
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-05
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist senior-data-scientist?
Erstklassige datenwissenschaftliche Fähigkeiten für statistische Modellierung, Experimente, kausale Schlussfolgerungen und fortgeschrittene Analysen. Fachkenntnisse in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, statistischen Methoden, A/B-Tests, Zeitreihen und Business Intelligence. Beinhaltet Experimentdesign, Feature-Engineering, Modellbewertung und Stakeholder-Kommunikation. Verwenden Sie es, wenn Sie Experimente entwerfen, Vorhersagemodelle erstellen, kausale Analysen durchführen oder datengesteuerte Entscheidungen vorantreiben. Quelle: congdon1207/agents.md.
Wie installiere ich senior-data-scientist?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/congdon1207/agents.md --skill senior-data-scientist Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/congdon1207/agents.md
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-05