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self-improving-agent

charon-fan/agent-playbook

Ein universeller, sich selbst verbessernder Agent, der aus ALLEN Fähigkeitserfahrungen lernt. Verwendet eine Multi-Memory-Architektur (semantisch + episodisch + arbeitend), um die Codebasis kontinuierlich weiterzuentwickeln. Automatische Auslösung bei Fertigkeitsabschluss/Fehler mit Hook-basierter Selbstkorrektur.

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Installation

$npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill self-improving-agent

SKILL.md

"An AI agent that learns from every interaction, accumulating patterns and insights to continuously improve its own capabilities." — Based on 2025 lifelong learning research

This is a universal self-improvement system that learns from ALL skill experiences, not just PRDs. It implements a complete feedback loop with:

| SimpleMem | Efficient lifelong memory | Pattern accumulation system | | Multi-Memory Survey | Semantic + Episodic memory | World knowledge + experiences | | Lifelong Learning | Continuous task stream learning | Learn from every skill use | | Evo-Memory | Test-time lifelong learning | Real-time adaptation |

Ein universeller, sich selbst verbessernder Agent, der aus ALLEN Fähigkeitserfahrungen lernt. Verwendet eine Multi-Memory-Architektur (semantisch + episodisch + arbeitend), um die Codebasis kontinuierlich weiterzuentwickeln. Automatische Auslösung bei Fertigkeitsabschluss/Fehler mit Hook-basierter Selbstkorrektur. Quelle: charon-fan/agent-playbook.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill self-improving-agent
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist self-improving-agent?

Ein universeller, sich selbst verbessernder Agent, der aus ALLEN Fähigkeitserfahrungen lernt. Verwendet eine Multi-Memory-Architektur (semantisch + episodisch + arbeitend), um die Codebasis kontinuierlich weiterzuentwickeln. Automatische Auslösung bei Fertigkeitsabschluss/Fehler mit Hook-basierter Selbstkorrektur. Quelle: charon-fan/agent-playbook.

Wie installiere ich self-improving-agent?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill self-improving-agent Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/charon-fan/agent-playbook